کارشناس حاکمیت داده

- چارچوب‌ها و استانداردها: تسلط بر استانداردهای جهانی مانند DAMA-DMBOK، DCMM و آشنایی با قوانین داخلی (مانند قانون تجارت الکترونیک یا مقررات بانک مرکزی در صورت فعالیت در فین‌تک).

- مدل‌سازی داده: توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده (Conceptual, Logical, Physical) و درک عمیق از Data Dictionary و Metadata Management.

- کیفیت داده (Data Quality): تجربه در تعریف معیارهای کیفیت داده (دقت، یکپارچگی، صحت، به‌موقع بودن)، شناسایی داده‌های تکراری (Deduplication) و اجرای فرآیندهای پاکسازی داده.

- ابزارهای مدیریت متادیتا و خط‌مشی: آشنایی با ابزارهایی مانند Collibra, Alation, Informatica Axon یا راهکارهای متن‌باز برای مدیریت خط‌مشی‌ها و خط‌مشی‌های دسترسی.

- امنیت و حریم خصوصی: دانش قوی در زمینه Data Classification (طبقه‌بندی داده‌ها)، مدیریت دسترسی‌ها (RBAC/ABAC) و رعایت اصول حریم خصوصی (مانند GDPR یا قوانین محلی).

- زبان‌های داده: تسلط بر SQL برای تحلیل داده‌ها و درک مفاهیم پایگاه‌های داده (Relational & NoSQL).

- تعریف خط‌مشی‌ها (Policy Definition): توانایی تدوین قوانین، استانداردها و فرآیندهای مدیریت داده در سازمان.

- مدیریت ذینفعان: توانایی ارتباط موثر با تیم‌های فنی، بیزینس و مدیریت برای همسوسازی اهداف داده‌ای.

- تحلیل ریسک: توانایی شناسایی ریسک‌های مرتبط با داده و ارائه راهکارهای کاهش آن‌ها.

- تفکر سیستمی: درک ارتباط بین داده‌ها، فرآیندهای کسب‌وکار و اهداف استراتژیک سازمان.

- دقت و جزئی‌نگری: حساسیت بالا به جزئیات داده‌ها و خطاها.

- توانایی آموزش: توانایی آموزش مفاهیم حاکمیت داده به سایر اعضای تیم و فرهنگ‌سازی در سازمان.