ما یک استارتاپ فعال در حوزه هوش مصنوعی پزشکی هستیم و روی توسعه نرم‌افزارهای هوشمند برای تحلیل تصاویر رادیولوژی کار می‌کنیم. محصول ما در مراکز درمانی و تصویربرداری مورد استفاده قرار می‌گیرد و هدف ما توسعه ابزارهایی دقیق، قابل اعتماد و کاربردی برای کمک به فرآیندهای تشخیصی و اندازه‌گیری در تصاویر پزشکی است.
برای توسعه یکی از محصولات جدید خود در حوزه تحلیل تصاویر رادیولوژی، به دنبال یک فرد سینیور در زمینه بینایی ماشین و یادگیری عمیق هستیم. این موقعیت مناسب فردی است که تجربه عملی در حل مسائل واقعی بینایی ماشین داشته باشد و بتواند در کنار تیم محصول، راه‌حل‌های هوش مصنوعی را از مرحله طراحی و توسعه تا تست و آماده‌سازی برای استفاده در محصول هدایت کند.
فرد منتخب باید تسلط خوبی بر مفاهیم Deep Learning، مدل‌های بینایی ماشین، تشخیص نواحی تصویر، استخراج ویژگی‌ها، تشخیص پوزیشن یا تحلیل ساختارهای تصویری داشته باشد. تجربه کار با تصاویر پزشکی، به‌ویژه تصاویر رادیولوژی، مزیت مهمی محسوب می‌شود. همچنین طراحی و آموزش مدل، آماده‌سازی دیتاست، ارزیابی عملکرد مدل، تحلیل خطا و بهینه‌سازی خروجی‌ها برای استفاده عملی، برای این نقش اهمیت دارد.
این نقش صرفا یک موقعیت تحقیقاتی نیست. ما به دنبال فردی هستیم که نگاه محصول‌محور داشته باشد، بتواند با داده‌های واقعی و چالش‌های آن کار کند، کیفیت خروجی مدل را دقیق ارزیابی کند و در تصمیم‌گیری‌های فنی نقش فعال داشته باشد. توانایی حل مسئله، دقت بالا، مسئولیت‌پذیری، مستندسازی مناسب و همکاری موثر با تیم فنی و محصول برای ما بسیار مهم است.
آشنایی با حوزه Medical Imaging، تصاویر DICOM، پروژه‌های مرتبط با سلامت دیجیتال یا تجربه قبلی در توسعه مدل‌های قابل استفاده در محصول، مزیت جدی محسوب می‌شود. همچنین تجربه کار در پروژه‌هایی که خروجی مدل باید در یک نرم‌افزار واقعی و برای کاربران نهایی قابل استفاده باشد، برای ما ارزشمند است.
مدل همکاری می‌تواند به صورت تمام‌وقت یا پروژه‌ای جدی بررسی شود، اما برای ما استمرار، مالکیت فنی و مسئولیت‌پذیری در مسیر توسعه محصول اهمیت زیادی دارد. برای فردی که عملکرد قوی داشته باشد، امکان رشد به نقش‌هایی مانند Lead AI Engineer یا مسئول فنی مدل‌های بینایی ماشین وجود دارد.