توسعه‌دهنده عامل هوش مصنوعی (AI Agent Developer)

شرح وظایف:
طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی مستقل مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
ساخت گردش‌کارهای مقاوم و پایدار مبتنی بر عامل با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain، LangGraph و LlamaIndex
توسعه سیستم‌های چندعاملی (Multi-agent) که در آن‌ها عامل‌های تخصصی برای دستیابی به اهداف پیچیده با یکدیگر همکاری، تفویض وظایف و هماهنگی می‌کنند
پیاده‌سازی الگوهای استدلال پیشرفته از جمله ReAct، Chain-of-Thought، Tree-of-Thoughts و مکانیزم‌های بازاندیشی (Reflection)
ایجاد و یکپارچه‌سازی ابزارها، APIها و قابلیت‌های فراخوانی تابع (Function-calling) که توانایی‌های عامل را گسترش می‌دهند
ساخت سرویس‌های مبتنی بر RAG با استفاده از Vector databases (مانند Milvus و Qdrant)
اتصال عامل‌ها به سرویس‌های سازمانی، پایگاه‌های داده، پایگاه‌های دانش و سرویس‌های خارجی
پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه (کوتاه‌مدت، بلندمدت، رویدادی/Episodic) برای حفظ زمینه (Context) پایدار عامل
استقرار سیستم‌های عامل در محیط‌های عملیاتی با مانیتورینگ، لاگ‌برداری (Logging) و مدیریت خطای مناسب
بهینه‌سازی عملکرد، تاخیر (Latency) و بهره‌وری هزینه عامل در سراسر استنتاج مدل (Model Inference) و عملیات برداری
پیاده‌سازی محافظت‌های ایمنی (Guardrails)، اعتبارسنجی خروجی و مکانیزم‌های نظارت انسان در حلقه (Human-in-the-loop)
نوشتن کد تمیز، قابل نگهداری، مستندسازی‌شده و مشارکت فعال در بازبینی کد (Code Review)

شرایط احراز:  
تسلط قوی به پایتون (Python)؛ تجربه با TypeScript/JavaScript یک مزیت محسوب می‌شود.
تجربه عملی در ساخت برنامه‌ها با OpenAI API، Anthropic API یا LLMهای متن‌باز (مانند Gemma، gpt-oss، Qwen و غیره)
تجربه عملی با حداقل یکی از فریم‌ورک‌های اصلی عامل (LangChain، LangGraph یا مشابه آن‌ها)
RAG و Vector DBs: تجربه در ساخت سیستم‌های بازیابی (Retrieval) و کار با Vector DBs و مدل‌های Embedding
APIها و یکپارچه‌سازی: درک قوی از APIهای RESTful، GraphQL و الگوهای فراخوانی تابع / استفاده از ابزارها
تجربه با JSON، تجزیه خروجی ساختاریافته (Structured Output Parsing)، Pydantic و اعتبارسنجی داده‌ها
مبانی DevOps: آشنایی با Docker، پلتفرم‌های ابری و خط لوله‌های CI/CD
مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد در مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا تجربه عملی معادل
بیش از 3 سال تجربه مهندسی نرم‌افزار (حداقل 2 سال آن متمرکز بر توسعه LLM یا عامل هوش مصنوعی)