ما در شرکت فنی و مهندسی امن‌پردازان کویر (APK) به‌دنبال جذب یک مهندس MLOps توانمند هستیم که تجربه عملی در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین روی زیرساخت‌های مجهز به GPU داشته باشد و بتواند چرخه کامل توسعه، استقرار و آموزش مداوم مدل‌ها را مدیریت کند. اگر به کار با زیرساخت‌های مدرن ML، فاین‌تیونینگ مدل‌ها و اتوماسیون علاقه‌مند هستید، این موقعیت شغلی برای شماست.

مسئولیت‌ها:

• استقرار، پیکربندی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی سرورهای مجهز به GPU
• انجام Fine-tuning مدل‌ها (به‌ویژه مدل‌های عمیق و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده)
• طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای Continuous Training
• مدیریت چرخه عمر مدل‌ها (Model Lifecycle Management)
• طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ML و اتوماسیون فرآیند استقرار
• مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها و بهبود بهره‌وری منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
• مستندسازی فرآیندها و همکاری نزدیک با تیم‌های فنی و محصول

مهارت‌ها و تجربیات مورد نیاز:

• تسلط کامل به Python
• تجربه عملی در استقرار مدل‌های ML روی GPU (CUDA-based environments)
• تجربه در Fine-tuning مدل‌های ML / DL
• طراحی و پیاده‌سازی Continuous Training Pipeline
• آشنایی با مفاهیم DevOps و تجربه کار در محیط‌های Production
• تجربه کار با MLflow شامل:
• Experiment Tracking
• Model Registry
• Versioning
• تجربه کار با Docker

مهارت‌ها و ویژگی‌های امتیازی:

• تجربه کار با Kubernetes
• تجربه کار با Ansible
• آشنایی با CI/CD برای استقرار مدل‌ها
• تجربه کار در پروژه‌های مقیاس‌پذیر یا زیرساخت‌های پردازشی سنگین

ویژگی‌های فردی مورد انتظار:

• توانایی حل مسئله و عیب‌یابی سیستماتیک
• دقت بالا در مستندسازی
• توانایی کار تیمی و تعامل موثر
• ذهنیت مهندسی، مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی