کارشناس ارشد هوش مصنوعی

ما به دنبال یک مهندس ارشد هوش مصنوعی با بیش از چهار سال تجربه صنعتی هستیم که بتواند در توسعه راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی برای بازارهای مالی مشارکت کند. در این موقعیت، شما نقش کلیدی در پیشبرد سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی ما ایفا کرده و نوآوری در مرزهای تکنولوژی را رهبری خواهید کرد. به عنوان یک مهندس ارشد، مسئولیت ایجاد راه حل های تطبیقی و پیشرفته ای را خواهید داشت که به صورت پویا به پیچیدگی های بازارهای مالی پاسخ می دهند. به ویژه از افرادی با تخصص در یادگیری تقویتی و معماری های ترنسفورمر استقبال می کنیم که در محیط‌های چالش برانگیز و نوآورانه رشد می کنند. با پیوستن به ما، فرصت دارید با استفاده از هوش مصنوعی تحول آفرین، دنیای مالی را بازتعریف کنید.
مسئولیت های کلیدی
رهبری طراحی، توسعه و پیاده سازی مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مطابق با پویایی‌های بازارهای مالی، با استفاده از روش‌های نوین برای حل چالش‌های پیچیده.
طراحی و اجرای استراتژی‌های تطبیقی بازار مالی با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی و ترنسفورمرها، برای بهبود مداوم و انطباق با تغییرات بازار.
همکاری نزدیک با دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار و متخصصان حوزه برای ایجاد یک خط لوله هوش مصنوعی مقاوم و مقیاس پذیر، تسهیل یکپارچه سازی داده‌ها و مدل ها.
مدیریت چرخه عمر کامل مدلهای هوش مصنوعی شامل: پیش پردازش داده، آموزش مدل، تنظیم ابرپارامترها، استقرار و نظارت کامل بر عملکرد.
راهنمایی و پشتیبانی از مهندسان جوان تیم، ترویج رشد حرفه ای و هدایت تیم هوش مصنوعی.
مشارکت فعال در پژوهش‌های نوین حوزه هوش مصنوعی برای افزایش دقت، مقیاس پذیری و عملکرد مدل‌ها و پیشرفت کاربردهای مالی.
هدایت پروژه های آزمایشی برای ارزیابی مدل های جدید و بهبود استحکام و قابلیت اطمینان مدلها با استفاده از بازخوردهای عملیاتی.
تسلط قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری انگلیسی برای بیان موثر مفاهیم فنی به ذینفعان فنی و غیرفنی.
مهارت‌ها و صلاحیت‌ها
دکترا در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط.
بیش از 4 سال تجربه صنعتی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، ترجیحاً در بخش‌های مالی، با سابقه موفقیت در مدیریت و اجرای پروژه‌ها.
تخصص عمیق در یادگیری تقویتی و مدل‌های ترنسفورمر، با توانایی سفارشی سازی این تکنیک ها برای چالش‌های مالی.
تجربه گسترده در کار با فریم ورک‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow، PyTorch و scikit-learn.
سابقه اثبات شده در استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی، همراه با تجربه در ابزارهای MLOps.
مهارت برنامه نویسی عالی در Python، با تجربه قابل توجه در ابزارهای بیگ دیتا مانند Apache Spark و تعهد به تولید کد مقیاس پذیر و کارآمد.
تسلط بر پلتفرم های ابری مانند AWS، GCP یا Azure و توانایی مدیریت زیرساخت برای استقرار راه حل های هوش مصنوعی.
مهارت های تحلیلی و حل مسئله قوی برای توسعه و پیاده سازی راه حل های کارآمد در یک محیط استارتاپ پویا.
تسلط قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری انگلیسی برای بیان موثر مفاهیم فنی به ذینفعان فنی و غیرفنی.
مهارت‌های ترجیحی
تجربه در بازارهای مالی یا علاقه به چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه.
آشنایی با سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم گیری‌های پیچیده.
دانش در زمینه آربیتراژ اماری، معاملات الگوریتمی و استراتژی‌های مدیریت ریسک.
تجربه در طراحی سیستم های با تاخیر پایین و بهینه سازی برای برنامه‌های زمان واقعی در محیط‌های مالی سطح تولید.
این شغل می‌تواند با اضافه کاری همراه باشد.