کارشناس تحلیلگر کسب و کار مالی

شرکت اعتبارسنجی ایران به‌عنوان نهاد رسمی اعتبارسنجی کشور، در مسیر توسعه محصولات و خدمات نوآورانه مبتنی بر داده، به دنبال جذب افراد تحلیلگر، دقیق و مسئله‌محور در جایگاه «تحلیلگر کسب‌وکار مالی» است. اگر به تحلیل، پژوهش، ساختاربندی مسئله و تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای داده‌محور علاقه‌مند هستید، از آشنایی با شما استقبال می‌کنیم. در این موقعیت شغلی، شما به‌عنوان تحلیلگر کسب‌وکار مالی، نقش پل ارتباطی میان: 

•  نیازهای کسب‌وکار 
•  تیم‌های فنی و دیتاساینس 
•  و تیم محصول را ایفا می‌کنید و در تحلیل، طراحی مفهومی و مستندسازی راهکارهای اعتبارسنجی نقش کلیدی خواهید داشت.

مسئولیت‌ها:

• تحلیل نیازهای کسب‌وکار و مسئله‌های مرتبط با اعتبارسنجی و ریسک اعتباری
•  انجام پژوهش‌های کاربردی (Applied Research) و بررسی گزارش‌ها، محصولات و رویکردهای بین‌المللی در حوزه‌های مرتبط با اعتبارسنجی 
•  تعریف مسئله، سناریو و Use Caseهای اعتبارسنجی 
•  همکاری با تیم دیتاساینس در کسب بینش از داده ها و تعریف منطق مدل‌ها
• همکاری با تیم محصول در طراحی مفهومی گزارش‌ها، داشبوردها و خروجی‌های مدل 
• مستندسازی تحلیل‌ها و فرآیند مدلسازی 
• تهیه ارائه‌های تحلیلی برای ذی‌نفعان و مدیریت 

مزیت محسوب می‌شود اگر: 

• سابقه فعالیت در حوزه اعتبارسنجی، بانکداری، بیمه یا ریسک داشته باشید، 
•  تجربه کار با تیم‌های دیتاساینس یا محصول را داشته باشید، 
• با مفاهیم Credit Scoring، Risk Assessment یا Decision Systems آشنا باشید. 

این نقش برای چه کسانی مناسب است؟ 

•  افرادی که به «چرایی» داده‌ها بیشتر از صرفاً خروجی آن‌ها علاقه دارند 
•  کسانی که می‌توانند بین منطق کسب‌وکار و منطق فنی ترجمه انجام دهند
•  تحلیلگرانی که از تحقیق، مستندسازی و تصمیم‌سازی لذت می‌برند 

مزایا و شرایط کاری:

•  حقوق و مزایای رقابتی متناسب با تجربه و توانمندی 
• بیمه تکمیلی و مزایای رفاهی
•  محیط کاری حرفه‌ای، یادگیرنده و داده‌محور 
• وام و تسهیلات رفاهی به طور مستقیم و معرفی به شبکه بانکی 
•  فرصت رشد شغلی در مسیر تحقیق و توسعه (R&D) و تحلیلگری کسب و کار (Business Analysis)

توانایی ها:

• توانایی تحلیل مسئله‌ و ساختاربندی آن
• تسلط کافی در مطالعه متون علمی به زبان انگلیسی
• مهارت بالا در مستندسازی و ارائه توانایی برقراری ارتباط موثر با تیم‌های فنی و غیرفنی
• آشنایی کلی با مفاهیم داده، مدل‌سازی و تحلیل‌های کمی
• حس مسئولیت پذیری و علاقه به کار تیمی