زمینه های فعالیت:
توسعه سیستم های یکپارچه اطلاعتی ERP و MIS
توسعه سیستم های هوشمندی تجاری (BI)
نظارت بر پروژه های IT
بهبود فرآیند برمبنای BPMS
شرکت دمیس با هدف تولید سیستم های اطلاعات مدیریت MIS و برنامه ریزی منابع سازمان ERP ،سیستم های هوشمندی تجاری BI، بهبود فرآیند، مشاوره در تهیه، تدوین و اجرای معماری سازمانی و طرح های جامع فناوری اطلاعات، مشاوره و پیاده سازی زیر ساخت شبکه و سخت افزارتاسیس گردید. بنیانگذاران این شرکت جمعی از کارشناسان IT دارای تجربیات حرفهای در زمینه استقرار سیستمهای یکپارچه در صنایع مختلف بوده اند.
دستاورد های دمیس
تولید و استقرار سیستم های اطلاعاتی یکپارچه MIS و برنامه ریزی منابع سازمانی ERP
تولید و توسعه سیستم های تحلیلی و گزارشات مدیریتی در سطوح :
گزارشات موردی (Ad-Hoc Reports)
گزارشات تحلیلی (Analytical Reports)
گزارشات سنجش عملکرد (Performance Measurement Reports)
پشتیبانی و نگهداری پایگاه داده اوراکل و کاربردهای تحت آن در سایتهای عملیاتی
تولید و توسعه سامانه های تحت وب جهت اجرا روی اینترنت
مشاوره و مشارکت در تهیه، تدوین و اجرای طرحهای معماری سازمانی(طرحهای جامع)
مشاوره و مشارکت در طراحی و اجرای طرحهای شبکه LAN و WAN
سازماندهی و بهبود روشها، فرآیند ها، آیین نامه ها، گردش کارها و مشاوره در طراحی و اجرای آنها
مشاوره، طراحی و تدوین نظامهای مدیریت کیفیت در شرکتهای نرم افزاری
گروه دمیس به دنبال یک مهندس LLM با استعداد و مشتاق است تا به تیم تحقیق و توسعه ما بپیوندد و ما را در پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی یاری کند. اگر شما فردی هستید که اشتیاق زیادی به مدلهای زبان بزرگ (LLM)، نوآوری در این حوزه و حل چالشهای پیچیده دارید، این فرصت برای شماست. تجربیات و مهارتها:
تسلط بر مفاهیم مرتبط با LLM و تکنیکهای Prompt Engineering
تسلط بر Python و تکنولوژیهای مرتبط از جمله Pytorch، Scikit-Learn، Langchain، LlamIndex، Pandas، Numpy
توانایی طراحی، توسعه و بهینهسازی عاملهای هوش مصنوعی مبتنی بر LLM
تجربه توسعه RAG Pipelines و پیادهسازی Vector DB، Embeddings، Retrieval Strategies
تسلط بر معماری Transformers و الگوریتمهای کلاسیک ماشینلرنینگ
تجربه در پردازش زبان طبیعی (NLP) و علوم داده
مهارت در طراحی و توسعه API با FastAPI
آشنایی با Git و مفاهیم Version Control
مسئولیتها:
تحقیق، توسعه، و استقرار مدلهای زبان بزرگ (LLM) برای کاربردهای مختلف.
پیادهسازی و بهینهسازی تکنیکهای بازیابی اطلاعات تقویت شده (RAG) برای بهبود دقت و ارتباط پاسخهای LLM.
بهینهسازی و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای LLM از پیش آموزشدیده (Pre-trained) برای وظایف خاص.
ارزیابی عملکرد مدلهای LLM و بهبود مستمر آنها.
طراحی و توسعه پایپلاینهای مدیریت داده برای RAG، شامل ذخیرهسازی و ایندکسگذاری دادههای خارجی.
پیادهسازی و مدیریت پایپلاینهای داده برای آموزش و ارزیابی LLMها.
همکاری نزدیک با تیمهای دادهکاوی، مهندسی نرمافزار و محصول برای ادغام LLMها در سیستمهای موجود.
شناسایی و حل چالشهای مربوط به Bias، Robustness و Scalability در مدلهای LLM.
مستندسازی کامل کد، مدلها و فرآیندهای توسعه.
امتیاز مثبت:
آشنایی با Docker و مفاهیم استقرار نرم افزار
آشنایی با Benchmarking، ارزیابی و مانیتورینگ مدلهای هوش مصنوعی با ابزارهای مربوطه مانند LangFuse
تجربه کار در محیطهای Production
مهارت در مدیریت و بهینهسازی منابع سختافزاری (GPU)
شرایط احراز شغل
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
نرم افزارها
Python| متوسط GIT| مقدماتی
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای دمیس
مقایسه من با 17 متقاضی دیگر
برای دیدن سوابق ارسال رزومه، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.