پاریس
پاریس

کارشناس ارشد زیر ساخت

تهران، ولنجک
تمام وقت
شنبه تا چهارشنبه 9:30 تا 17:30 پنج شنبه ها 9:30 تا 13:30
-
-
11 تا 50 نفر
سرمایه گذاری و مالی
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی و خارجی
1955
خصوصی
توضیحات بیشتر

شاخص های کلیدی از نظر کارفرما

8 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه
کارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات
Python - پیشرفته
Kafka - متوسط
Spark - متوسط

شرح شغل و وظایف

ماموریت ما:
ما در حال ساختن یک Global Financial Data Engine در حوزه طلا و تجارت بین‌الملل هستیم. هدف ما پردازش میلیون‌ها ردیف دیتا از بازارهای جهانی در کسری از ثانیه است. ما به دنبال معماری هستیم که نه تنها با ابزارهای امروزی، بلکه با استانداردهای سال 2026 (1405) فکر و اجرا کند.

مسئولیت‌های کلیدی (The Technical Challenge):
Real-time Ingestion: طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های داده‌ای (Pipelines) برای جمع‌آوری دیتای Streaming از منابع بین‌المللی (Websockets, FIX Protocol, REST APIs).
Data Lakehouse Architecture: پیاده‌سازی معماری‌های مدرن مثل Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold layers) برای مدیریت دیتای خام تا دیتای آماده‌ی ترید.
Global Data Sync: مدیریت چالش‌های تاخیر (Latency) و همگام‌سازی دیتای چندین مارکت جهانی در مناطق جغرافیایی مختلف.
AI-Enhanced ETL: استفاده از LLMها و Agentهای هوشمند برای ساختاربندی دیتای غیرساختاریافته (News, Sentiment, Global Reports).
Data Observability: پیاده‌سازی سیستم‌های پایش خودکار کیفیت داده (Data Quality) برای جلوگیری از ورود دیتای غلط به مدل‌های پیش‌بینی.

پشته تکنولوژی مورد انتظار (Tech Stack 2026):
Languages: تسلط کامل بر Python (FastAPI, PySpark) و ترجیحاً Rust یا Go برای پردازش‌های فوق‌سریع.
Orchestration: تجربه کار با Dagster یا Prefect (عبور از عصر Airflow سنتی).
Storage: تسلط بر Vector Databases (مثل Weaviate یا Milvus) و دیتابیس‌های سری زمانی (ClickHouse یا InfluxDB).
Streaming: تخصص در Apache Flink، Kafka یا RisingWave.
Modern Data Stack: آشنایی با dbt برای مدل‌سازی داده و Airbyte برای Data Integration.

ویژگی‌های فردی (The DNA):
Obsessive Attention to Detail: حساسیت بالا روی دقت داده‌ها (در دنیای طلا، یک اعشار جابه‌جا یعنی فاجعه!).
Scale-First Mindset: توانایی طراحی سیستمی که از 100 منبع به 1000 منبع بدون افت کیفیت مقیاس‌پذیر باشد.
Research-Driven: کسی که هر هفته مقالات جدید دیتای مهندسی را مطالعه می‌کند و ابزارهای سال 2026 را از الان تست کرده است.

چرا ما؟
ما به شما فضایی می‌دهیم که بزرگ‌ترین چالش دیتای کشور را حل کنید؛ جایی که «دیتای واقعی» موتور محرک ثروت است. ما فقط حقوق نمی‌دهیم، ما فرصت ساختن یک میراث (Legacy) در زیرساخت مالی ایران را به شما می‌دهیم.

شرایط احراز شغل

جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
نرم افزارها
Python| پیشرفته Kafka| متوسط Spark| متوسط

ثبت مشکل و تخلف آگهی

ارسال رزومه برای پاریس

insight applicant

مقایسه با سایر متقاضیان