کارشناس ارشد هوش مصنوعی (AI Software Engineer)

ما به دنبال فردی باانگیزه و علاقه‌مند به یادگیری مستمر هستیم تا به تیم فنی ما ملحق شود و در توسعه، استقرار و بهبود سرویس‌ها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی مشارکت موثر داشته باشد.

این موقعیت مناسب افرادی است که علاقه‌مند به کار روی محصولات واقعی مبتنی بر LLM، پردازش صوت و سیستم‌های هوشمند در مقیاس Production هستند.

مسئولیت‌ها:

• طراحی، توسعه و بهبود سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل LLM، ASR (Speech-to-Text) و TTS (Text-to-Speech)
• توسعه Agentها و سرویس‌های هوشمند برای تعامل متنی و صوتی با کاربران
• جمع‌آوری، پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش، ارزیابی و بهبود مدل‌ها
• تحلیل عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی کیفیت، دقت، Latency و مصرف منابع
• استقرار، مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط Production
• همکاری نزدیک با تیم‌های محصول، طراحی و DevOps برای ارائه راه‌حل‌های End-to-End
• توسعه و نگهداری کدهای پروژه با رعایت اصول مهندسی نرم‌افزار و مستندسازی کامل
• پیاده‌سازی تست‌های واحد و یکپارچه برای تضمین کیفیت توسعه
• توسعه APIها و سرویس‌های Real-time برای پردازش متن، صوت و استریم داده
• مشارکت در طراحی معماری سیستم‌های مبتنی بر Microservice و Event-Driven
• پشتیبانی از محصولات در حال استفاده توسط کاربران شامل استقرار نسخه‌های جدید، رفع باگ، مانیتورینگ و پاسخ‌گویی به مسائل فنی

مهارت‌های ضروری:

• تسلط به Python و کتابخانه‌های مرتبط با AI/ML
• توانایی طراحی و پیاده‌سازی API با FastAPI
• تسلط به مفاهیم OOP
• تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL
• آشنایی کامل با Docker و مفاهیم Containerization
• آشنایی با راه‌اندازی مدل‌های AI به‌صورت محلی و استقرار در محیط Production
• تجربه کار با GPU و بهینه‌سازی مدل‌ها
• آشنایی با WebSocket و API Stream
• آشنایی با Celery و RabbitMQ
• آشنایی با معماری Microservices
• آشنایی با Triton Inference Server، ONNX Runtime یا vLLM
• آشنایی با Design Patterns و اصول مهندسی نرم‌افزار
• آشنایی با کتابخانه‌های پردازش صوت مانند FFmpeg، Torchaudio و Librosa

تسلط و تجربه عملی در حداقل یکی از حوزه‌های زیر الزامی است.

LLM:

• Prompt Engineering و Agent Development
• کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• RAG، Function Calling و Fine-tuning
• تجربه کار با LangChain و LangGraph

ASR (Speech-to-Text):

• توسعه، Fine-tuning یا استقرار مدل‌های تبدیل گفتار به متن
• آشنایی با مدل‌هایی مانند Whisper، SenseVoice یا Wav2Vec
• آشنایی با مفاهیم Streaming ASR، WER و CER

TTS (Text-to-Speech):

• توسعه، Fine-tuning یا استقرار مدل‌های تبدیل متن به گفتار
• آشنایی با مدل‌هایی مانند VITS، CosyVoice، F5-TTS و FastSpeech / Vall-E
• آشنایی با مفاهیم Voice Cloning، MOS و Real-time Inference

آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:

• تجربه توسعه Voice Agent یا Conversational AI
• تجربه کار همزمان با LLM، ASR و TTS در یک محصول
• تجربه استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بالا
• آشنایی با MLOps و مانیتورینگ مدل‌ها
• تسلط به زبان انگلیسی و مطالعه مستندات فنی
• مهارت در مستندسازی، انتقال دانش و همکاری تیمی