شرح شغلی: Data Scientist / ML Engineer

به دنبال همکاری با فردی در حوزه Data Science و Machine Learning هستیم که تجربه حضور در پروژه‌های داده‌محور و AI محور را داشته باشد و بتواند در توسعه راهکارهای تحلیلی، مدل‌های پیش‌بینی و سرویس‌های مبتنی بر داده مشارکت کند.

پروژه‌ها شامل طیف متنوعی از مسائل مرتبط با تحلیل داده، Forecasting، پردازش داده‌های عملیاتی و توسعه قابلیت‌های هوشمند بر پایه مدل‌ها و ابزارهای Open Source هستند. بخشی از پروژه‌ها نیز ممکن است با داده‌های تصویری، داده‌های مکانی و سناریوهای مرتبط با پردازش تصویر در ارتباط باشند.

مسئولیت‌ها

• مشارکت در طراحی و توسعه Pipelineهای داده و سرویس‌های مبتنی بر ML
• تحلیل داده و توسعه مدل‌های تحلیلی و پیش‌بینی
• همکاری در توسعه و بهینه‌سازی Workflowهای مرتبط با پردازش و استفاده از مدل‌های AI
• کار روی داده‌های چندمنبعه و ساختاردهی فرآیندهای پردازش و تحلیل
• همکاری با تیم‌های فنی برای استقرار و توسعه سرویس‌های هوشمند
• مشارکت در بررسی، ارزیابی و انتخاب ابزارها و راهکارهای فنی مرتبط با AI و Data

مهارت‌ها و تجربیات مورد انتظار

• تجربه عملی در حوزه Data Science و Machine Learning
• تسلط مناسب بر Python و ابزارهای متداول تحلیل داده
• آشنایی با فرآیند توسعه، ارزیابی و استفاده از مدل‌های ML
• درک مناسب از کار با داده‌های حجیم و فرآیندهای پردازش داده
• تجربه کار در پروژه‌های Production-oriented
• آشنایی مناسب با Linux Environment و کار در محیط‌های Server-based
• آشنایی با Docker و مفاهیم Containerization
• تجربه کار با Git و Workflowهای توسعه تیمی
• آشنایی با APIها و سرویس‌های مبتنی بر داده و ML
• توانایی حل مسئله و تحلیل فنی در پروژه‌های داده‌محور
• تجربه کار تیمی و مشارکت در توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر

مواردی که مزیت محسوب می‌شوند

• تجربه کار روی پروژه‌های Forecasting یا Predictive Analytics
• آشنایی با پردازش تصویر، داده‌های مکانی یا Remote Sensing
• تجربه کار با مدل‌ها و ابزارهای Open Source AI
• آشنایی با LLMها، ساختار و نحوه عملکرد مدل‌های زبانی و تجربه کار با Workflowها و سرویس‌های مبتنی بر آن‌ها
• آشنایی با زیرساخت‌ها و Workflowهای مرتبط با ML/AI
• تجربه کار با داده‌های تصویری، ماهواره‌ای یا سناریوهای مرتبط با Computer Vision