لوگو جاب‌ویژن
مشاور سرمایه گذاری بلفورت
مشاور سرمایه گذاری بلفورت

مهندس ارشد تحلیل داده (هوش مصنوعی)

مشاور سرمایه گذاری بلفورت
70 - 100 میلیون تومانحقوق دریافتی افراد در مشاغل مشابه
تهران، چهارراه ولیعصر
تمام وقت
دوشنبه تا جمعه (9 تا 18)
-
پاداش -ساعت کاری منعطف -ناهار
درباره شرکت
زیر 10 نفر
سرمایه گذاری و مالی
شعبه ای از یک شرکت خارجی / سفارتخانه
2025
خصوصی
توضیحات بیشتر

شاخص های کلیدی از نظر کارفرما

3 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه
کارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات
Python - پیشرفته
GIT - متوسط
Docker - مقدماتی
Kubernetes - مقدماتی

شرح شغل و وظایف

مسئولیت‌ها:
  1. طراحی و توسعه هسته هوشمند سیستم
    1. پیاده‌سازی ماژول‌های تحلیل بازار بر اساس هوش مصنوعی (مانند مدل‌های LSTM، CNN یا RL)
    2. پیاده‌سازی هسته تحلیلی احساسات (Sentiment Analysis) و نظرکاوی متون اخبار و شبکه‌های اجتماعی جهت تحلیل بنیادی نمادهای بازار
    3. پیاده‌سازی هسته تحلیلی مدیریت سرمایه و حجم معاملاتی با هدف کاهش ریسک در استراتژی‌های معاملاتی
  2. تحلیل و مدل‌سازی داده‌های بازار
    1. ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای اندیکاتورهای پیش‌بینی روند، نوسان‌پذیری و اعلان فرصت‌های معاملاتی
    2. ادغام تحلیل تکنیکال کلاسیک (EMA، الگوهای کندلی، نواحی حمایت و مقاومت) با هوش مصنوعی
    3. بهینه‌سازی و افزایش بازدهی استراتژی‌های معاملاتی با بررسی نقاط ورود و خروج در شرایط گوناگون بازار
  3. تحقیق، توسعه و مستندسازی
    1. انجام تحقیقات و به‌روز بودن با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه تحلیل آماری داده‌ها و شناسایی فرصت‌ها برای اعمال تکنیک‌ها و فناوری‌های جدید در هسته سیستم
    2. گزارش‌دهی، مستندسازی و نگهداری اسناد فنی به صورت منظم
  4. تحلیل داده
    1. طراحی و توسعه پایپ‌لاین‌های داده، اسکریپت‌های پردازشی و مدل‌های یادگیری ماشین
    2. پردازش، یکپارچه‌سازی و مصورسازی داده‌های متنوع (ساخت‌یافته و بدون ساختار)
    3. آزمون و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از متریک‌های ارزیابی مناسب

مهارت‌های مورد نیاز:
  • تسلط بالا به Python و کتابخانه‌های هوش مصنوعی Scikit-learn، TensorFlow یا PyTorch
  • داشتن تجربه و مهارت در استفاده از ابزارهای تحلیل داده در پایتون مانند pandas و NumPy
  • آشنایی با فناوری‌های هوش مصنوعی مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و استفاده از API آن‌ها
  • آشنایی با چت‌بات‌ها و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • درک قوی از مفاهیم شبکه‌های عصبی (CNN و RNN)
  • آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • آشنایی با انواع الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی
  • آشنایی با تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics) با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (نظیر LSTM و XGBoost)
  • حداقل 3 سال تجربه در تحقیق و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، با تمرکز بر تحلیل داده و بهینه‌سازی پارامترها
  • آشنایی با مفاهیم کانتینرسازی و ابزارهایی مانند Docker و Kubernetes
  • آشنایی با ابزارهای مدیریت نسخه پروژه مانند Git

مهارت‌های امتیازی:
  • تجربه توسعه مدل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • دانش و درک اولیه از بازارهای مالی و معامله‌گری مانند تحلیل و بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی، مدیریت ریسک و بازده سرمایه
  • تجربه کاری تحلیل داده در حوزه بازارهای مالی
  • دارا بودن سابقه کاری در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • تجربه Transfer Learning و Fine-tuning دقیق مدل‌های هوش مصنوعی
  • تجربه پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیلی و مصورسازی داده‌های آماری
  • آشنایی با طراحی API و معماری سرویس‌محور
  • تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL نظیر PostgreSQL و MongoDB
  • تجربه کار با Airflow، Prefect یا ابزارهای ETL

ویژگی‌های شخصیتی:
  • اشتیاق به یادگیری مداوم و به‌روز ماندن با آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی
  • توانایی تفکر انتقادی و تحلیلی برای حل چالش‌های پیچیده در افزایش دقت و بازده مدل‌های هوش مصنوعی
  • مهارت‌های ارتباطی و همکاری قوی، با توانایی کار کردن به صورت موثر با تیم‌های مختلف
  • توانایی مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف در محیطی پویا
  • مهارت‌های حل مسئله قوی و توسعه راهکارهای خلاقانه

شرایط احراز شغل

سن
25 - 40 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
زبان
انگلیسی| بالاتر از متوسط ۷۰٪
نرم افزارها
Python| پیشرفته GIT| متوسط Docker| مقدماتی Kubernetes| مقدماتی

ثبت مشکل و تخلف آگهی

ارسال رزومه برای مشاور سرمایه گذاری بلفورت