شرح شغل:

1. تحلیل داده‌های حاصل از پروژه‌های تحقیقاتی در حوزه‌های کشاورزی، دام، طیور، آبزیان و سلامت انسان
2. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل، پیش‌بینی و استخراج الگوها
3. به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی برای تسریع فرآیندهای تحقیق، تحلیل داده، تولید گزارش و ارائه
4. طراحی سیستم‌های هوشمند برای تحلیل حجم بالای داده‌ها و مقالات علمی (مانند متاآنالیز و استخراج دانش)
5. توسعه داشبوردهای تحلیلی و بصری‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری مدیران
6. آموزش و توانمندسازی تیم پشتیبانی فنی در استفاده از ابزارهای AI و تحلیل داده
7. شناسایی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای داخلی
8. طراحی و توسعه ابزارهای مبتنی بر AI (مانند سیستم پاسخگویی هوشمند به سوالات فنی مشتریان)
9. انجام پروژه‌های نیازمند کدنویسی در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی و ارائه خروجی قابل استفاده
10. طراحی و بهینه‌سازی workflowها و فرآیندهای تحلیل و پشتیبانی با استفاده از ابزارهای هوشمند
11. همکاری با تیم‌های تخصصی برای تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و تحلیل نتایج
12. تلفیق داده‌های داخلی و نتایج مطالعات خارجی برای تحلیل‌های مقایسه‌ای
13. مستندسازی فرآیندهای تحلیلی و توسعه راهنماهای کاربردی
14. تهیه گزارش‌های تحلیلی، علمی و مدیریتی با استفاده از ابزارهای مدرن
15. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی‌شده و بهبود مستمر آن‌ها

مهارت‌های عمومی

1. دارای روحیه کار تیمی و توانایی تعامل موثر با واحدهای تحقیق و توسعه، پشتیبانی فنی و فروش
2. مسئولیت‌پذیر، دقیق، منظم و پیگیر در اجرای پروژه‌های تحلیلی و فناورانه
3. توانمند در تفکر تحلیلی، سیستمی و حل مسئله در مسائل پیچیده داده‌محور
4. علاقه‌مند به یادگیری مستمر و به‌روز بودن در حوزه‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده و علوم زیستی
5. توانایی مدیریت همزمان چند پروژه و اولویت‌بندی وظایف
6. مهارت در ارائه، گزارش‌نویسی علمی و ساده‌سازی مفاهیم پیچیده
7. توانایی آموزش و انتقال دانش به کارشناسان غیر فنی
8. دقت بالا در تحلیل جزئیات در کنار حفظ دید کلان
9. انگیزه بالا برای بهینه‌سازی فرآیندها و ارائه راهکارهای نوآورانه
10. انعطاف‌پذیری در مواجهه با تغییرات سریع فناوری و نیازهای سازمان

توانمندی‌های اختصاصی

• تسلط به آمار توصیفی، استنباطی و تحلیل‌های چندمتغیره
• تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی Python و/یا R
• آشنایی با کتابخانه‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین (مانند Pandas، Scikit-learn، TensorFlow یا مشابه)
• تسلط به ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا، گزارش و ارائه
• توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پیچیده
• تسلط به ابزارهای مصورسازی داده (Power BI، Tableau یا مشابه)
• توانایی طراحی داشبوردهای مدیریتی و تحلیلی
• آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متون و مقالات
• توانایی کار با APIها و یکپارچه‌سازی ابزارهای مختلف
• مهارت در طراحی و توسعه ابزارهای هوشمند و اپلیکیشن‌های ساده مبتنی بر AI
• تسلط به Excel پیشرفته و SPSS
• آشنایی با متدولوژی‌های تحقیقاتی و تحلیل داده‌های علمی
• توانایی انجام متاآنالیز و تحلیل مقالات علمی
• مهارت در مستندسازی و تهیه گزارش‌های ساختاریافته
• آشنایی با حوزه‌های بیولوژی
• تسلط به تکنیک‌های مختلف تحلیل (رگرسیون، ANOVA، خوشه‌بندی، سری‌های زمانی و ...)
• توانایی طراحی سیستم‌های اتوماسیون و workflow

نکات مهم و الزامی

• داشتن نمونه کار در حوزه تحلیل داده یا هوش مصنوعی (پروژه، داشبورد، مدل، اپلیکیشن و ...)
• تجربه کار عملی با داده‌های واقعی و ابزارهای AI
• توانایی شروع به کار در کوتاه‌ترین زمان ممکن