مدرس هوش مصنوعی (گرایش مدیریت کسب‌وکار)

در دنیای رقابتی امروز، هوش مصنوعی دیگر یک گزینه نیست؛ بلکه یک الزام استراتژیک برای مدیران و رهبران سازمانی است. ما به دنبال مدرسینی هستیم که بتوانند پل ارتباطی بین علم مدیریت و هوش مصنوعی باشند — نه مفاهیم تئوریک، بلکه مهارت‌های اجرایی، پروژه‌محور و منطبق با نیاز واقعی کسب‌وکارهای ایران.
حوزه‌های تدریس (عملی و پروژه‌محور):
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیران غیرفنی
تحلیل داده و هوش تجاری (BI) برای تصمیم‌گیری مدیریتی
کاربرد AI در بازاریابی و فروش (پیش‌بینی رفتار مشتری، شخصی‌سازی پویا، اتوماسیون کمپین)
تولید محتوای صنعتی با AI (متن، تصویر، پادکست، ویدئو) با APIهایی مانند OpenAI، Claude، Stability.ai
هوش مصنوعی در مالی، سرمایه‌گذاری و مدیریت ریسک (پیش‌بینی نقدینگی، تشخیص تقلب، بهینه‌سازی پرتفوی)
سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت (ERP، CRM، BI) و یکپارچه‌سازی با مدل‌های AI
کاربرد AI در منابع انسانی (جذب هوشمند، ارزیابی عملکرد، پیش‌بینی ترک خدمت)
مدیریت پروژه مبتنی بر AI (پیش‌بینی تاخیر، تخصیص منابع، بهینه‌سازی زمان‌بندی)
تدوین نقشه‌راه پیاده‌سازی AI در سازمان و طراحی دستگاه تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برای مدیران ارشد (CEO، CFO، CMO)
سایر دروس پایه مدیریت: استراتژی، رفتار سازمانی، مدیریت مالی، بازاریابی دیجیتال
مسئولیت‌های شغلی:
تدریس کاملاً پروژه‌محور با استفاده از داده‌های واقعی، ناصحیح و ناقص ایرانی (نه داده‌های آزمایشگاهی)
طراحی و هدایت شبیه‌سازی‌های تصمیم‌گیری مدیریتی با خروجی عددی و KPI
ارزیابی مستمر مهارت‌های عملی (نه محفوظات نظری) و ارائه بازخورد قابل اجرا برای ورود سریع به بازار کار
منتورینگ هنرجویان در پروژه‌های واقعی شبیه‌سازی‌شده از محیط کسب‌وکار ایران
ترجمه مسائل مدیریتی (مثل «نرخ ریزش مشتری افزایش یافته») به یک مسئله مشخص هوش مصنوعی (مثل مدل طبقه‌بندی با ویژگی‌های مشخص)
شرایط احراز (الزامی‌ها):
کارشناسی ارشد یا دکتری تخصصی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده یا کامپیوتر + اثبات تسلط به مباحث مدیریت کسب‌وکار (از طریق سابقه کار یا مشاوره، نه صرفاً گواهی)
یا MBA یا DBA + اثبات تسلط کامل و عملی به پیاده‌سازی هوش مصنوعی (نمونه کار واقعی)
سابقه تدریس و اجرایی (اجباری):
حداقل 3 سال سابقه تدریس در دوره‌های عالی مدیریت یا هوش مصنوعی کاربردی
حداقل 1 پروژه واقعی (یا مشاوره عملی) که در آن هوش مصنوعی را در یک کسب‌وکار ایرانی به نتیجه رسانده باشید (با ذکر عدد و KPI)
آشنایی کامل با سرفصل‌های به‌روز مدیریت شامل بازاریابی دیجیتال، استراتژی، رفتار سازمانی، مالی کاربردی، مدیریت پروژه
مهارت‌های فنی الزامی:
آشنایی با پایتون در سطح تحلیل داده (پانداس، اسکای‌لرن) — حداقل توانایی خواندن و توضیح کد مدل‌ها به هنرجویان
کار با ابزارهای هوش تجاری (Power BI، Tableau، Metabase) و ساخت داشبورد تعاملی
آشنایی با مفاهیمی مثل API، دیتابیس (SQL)، و نحوه اتصال مدل به سیستم‌های ERP/CRM (در سطح معماری، نه لزوماً پیاده‌سازی عملیاتی)
توانایی تدریس آنلاین با پلتفرم‌های مدرن
مهارت‌های کسب‌وکاری الزامی:
توانایی ترجمه مسائل مدیریتی به مسائل علم داده
درک درست از بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های AI (بدانید کجا از مدل ساده استفاده کنید، کجا از شبکه عمیق)
توانایی گزارش‌دهی و آموزش به مدیران غیرفنی بدون اصطلاحات غیرضروری
مزیت‌های رقابتی (اولویت در استخدام):
سابقه پیاده‌سازی سیستم تصمیم‌گیری لحظه‌ای (Real-time AI) در کسب‌وکار
سابقه تدریس در دوره‌های فشرده یک‌ساله کارآموزی یا کارورزی
آشنایی عمیق با بازار کار ایران و نیازهای واقعی کسب‌وکارهای تولیدی، مالی، بیمه، لجستیک یا بازرگانی
توانایی طراحی کارگاه عملی، کیس‌استادی بومی و مطالعات موردی واقعی (نه کیس‌های خارجی ترجمه‌شده)
آشنایی با استانداردهای بین‌المللی مانند ECTS (سیستم اعتبارات اروپایی) و نحوه طراحی دوره بر اساس ساعت آموزش، پروژه و تکلیف
سابقه منتورینگ اختصاصی و راهنمایی هنرجویان برای ورود به بازار کار
نحوه ارسال درخواست:
در رزومه خود به این سوالات اجباری پاسخ دهید (در غیر این صورت بررسی نمی‌شود):
نام پروژه واقعی که در آن هوش مصنوعی را در یک کسب‌وکار پیاده کرده‌اید.
عدد و نتیجه دقیق (مثال: کاهش 28٪ ریزش مشتری، افزایش 15٪ نرخ تبدیل، کاهش 35٪ زمان تخصیص منابع انسانی).
چه مدلی استفاده کردید؟ (مثل XGBoost، LSTM، BERT، یا API)
چالش اصلی داده یا پیاده‌سازی چه بود و چگونه حل شد؟