گروه باری فدک جهت تکمیل تیم خود به دنبال یک کارشناس تحلیل داده حرفه‌ای می‌باشد تا با جمع‌آوری، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها، به تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و بهبود عملکرد سازمان کمک کند.

وظایف اصلی

• جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها از سیستم‌های عملیاتی، مالی و فایل‌های اکسل
• طراحی و توسعه ساختار Data Warehouse و مدل‌های داده (Data Modeling)
• طراحی داشبوردهای مدیریتی و KPI برای مدیران و تهیه گزارش‌های تحلیلی عملیاتی و مالی
• تحلیل عملکرد ناوگان ریلی، بهره‌وری، تاخیرات و شاخص‌های تعمیراتی
• تحلیل مالی و سودآوری قراردادها و مشتریان، پایش هزینه‌ها و جریان نقدی
• اتوماسیون و هوشمندسازی گزارش‌ها با اتصال به Power BI / Tableau
• تحلیل سناریو، Forecast و ارائه بینش مدیریتی برای تصمیم‌گیری

شایستگی‌های رفتاری (Must Have)

• تفکر تحلیلی و توانایی تحلیل داده‌های پیچیده
• دقت و توجه به جزئیات، مسئولیت‌پذیری و پیگیری مستمر مسائل
• توانایی حل مسئله و تحلیل ریشه‌ای مشکلات
• تفکر سیستمی و درک ارتباط بین واحدهای کسب‌وکار
• مهارت ارائه و انتقال نتایج تحلیل به مدیران
• مهارت گزارش‌نویسی و مستندسازی
• توانایی کار تیمی و تعامل بین‌واحدی
• نگاه فرآیندی و بهبود مستمر
• توانایی مدیریت زمان و اولویت‌بندی امور

شایستگی‌های فنی (Must Have)

• تسلط به Microsoft Excel پیشرفته (Pivot Table، Power Query، فرمول‌ها و Dashboard)
• تسلط به Microsoft Power BI و طراحی داشبوردهای Real-Time
• تسلط به SQL و توانایی استخراج و تحلیل داده‌ها از پایگاه‌های اطلاعاتی
• توانایی طراحی و پایش KPIهای مدیریتی و عملیاتی
• آشنایی با Data Modeling، Data Warehouse و ETL
• توانایی تحلیل مالی، عملیاتی، بهره‌وری و انحرافات (Root Cause Analysis)
• تهیه گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی، Forecast و Trend Analysis

شایستگی‌های فنی (Nice To Have)

• آشنایی با Python و Tableau
• آشنایی با مفاهیم Machine Learning و Predictive Analytics
• تجربه کار با داده‌های حمل‌ونقل، لجستیک یا ناوگان ریلی
• آشنایی با KPIهای تعمیرات و تحلیل سودآوری قراردادها

دانش مورد نیاز

• مفاهیم تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)
• طراحی و پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• مفاهیم آماری و تحلیل روندها
• اصول داشبوردسازی و مصورسازی داده‌ها
• تحلیل مالی، بهای تمام‌شده و بهره‌وری عملیاتی
• محرمانگی، صحت و کیفیت داده‌ها