کارشناس DevOps

مسئولیت‌های کلیدی:

• مدیریت، پایش و بهینه‌سازی خوشه‌های Kubernetes در محیط‌های Production با مقیاس‌پذیری بالا
• طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری زیرساخت‌های Cloud-Native و On-Premises با استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC) شامل Terraform و Ansible
• توسعه و مدیریت خطوط لوله CI/CD مبتنی بر GitLab CI با استفاده از GitLab Runnerهای اختصاصی (Docker Executor و Kubernetes Executor) جهت استقرار خودکار سامانه‌های داخلی و سرویس‌های مشترکین
• پیاده‌سازی و مدیریت استراتژی‌های GitOps با استفاده از Argo CD به‌عنوان موتور اصلی Continuous Delivery در خوشه‌های Kubernetes
• پیکربندی و مدیریت Reverse Proxy و Load Balancerهای سطح بالا نظیر NGINX Plus و HAProxy در معماری‌های چندنودی و Geo-Distributed
• تضمین High Availability و Disaster Recovery برای سامانه‌های حیاتی، به‌ویژه پایگاه‌های داده و سرویس‌های زیرساختی شامل PostgreSQL، MongoDB، Redis، Apache Kafka و Elastic Stack
• طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای Monitoring، Logging و Alerting با استفاده از Prometheus، Grafana، Loki و Fluentd
• اجرای سیاست‌های Security Hardening و Network Segmentation در لایه‌های مختلف زیرساخت (شبکه، میزبان و کانتینر)
• همکاری نزدیک با تیم‌های توسعه نرم‌افزار (Java Spring، Python/Flask و Node.js) به‌منظور بهبود Observability و Deployability سامانه‌ها

مهارت‌های فنی مورد نیاز:

• تجربه عملی در مدیریت خوشه‌های Kubernetes در محیط‌های Production
• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی Pipelineهای پیچیده CI در GitLab
• تجربه در نصب، پیکربندی و مدیریت Argo CD
• توانایی و تجربه در Dockerize کردن برنامه‌های مختلف
• تجربه استفاده از Kustomize یا Helm به‌عنوان Template Engine
• تجربه در پیکربندی GitLab Webhooks و یکپارچه‌سازی آن با Argo CD جهت Trigger کردن فرآیند Sync بر اساس رویدادهای Push و Tag
• تجربه و توانایی کار با ابزارهای مانیتورینگ و تجمیع لاگ
• تسلط بر اکوسیستم Docker و Containerization شامل Container Registries، بهینه‌سازی Imageها و Security Scanning
• آشنایی عمیق با مفاهیم شبکه و پروتکل‌ها شامل TCP/IP، DNS، SSL/TLS و HTTP/2
• توانایی پیکربندی و عیب‌یابی HAProxy در معماری‌های Active-Active و Active-Standby
• دانش کاربردی در زمینه پایگاه‌های داده توزیع‌شده و راهکارهای Replication، Sharding و Backup/Restore
• تسلط بر سیستم‌عامل Linux مانند RHEL، CentOS و Ubuntu و توانایی اسکریپت‌نویسی Shell/Bash یا Python
• آشنایی با Storage Solutions مورد نیاز برای Stateful Workloads شامل SAN/NAS و سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده مانند Ceph و GlusterFS