گروه صنعتی پولاد
گروه صنعتی پولاد

Data Engineer

گروه صنعتی پولاد 4.4
60 - 80 میلیون تومان
پرند
تمام وقت یا پاره وقت
شنبه تا چهارشنبه 8 تا 17 و پنج شنبه از 8 تا 12
ندارد
بیمه درمان تکمیلی -پارکینگ -ناهار
501 تا 1000 نفر
تولیدی / صنعتی
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی و خارجی
1359
پولادماشین ، پولاد پویش ، پولاد صنعت
خصوصی
توضیحات بیشتر

شاخص های کلیدی از نظر کارفرما

5 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه
کارشناسی ارشد کامپیوتر / فناوری اطلاعات
Sql Server - متوسط
MySql - پیشرفته
Python - متوسط

شرح شغل و وظایف

گروه صنعتی پولاد در راستای اجرای پروژه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سامانه ERP اختصاصی خود، به دنبال جذب یک مهندس داده توانمند و باتجربه است.
هدف اصلی این موقعیت، ارتقاء ساختارهای داده موجود (Legacy) و آماده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی سازمان برای فرآیندهای تحلیل داده و هوش مصنوعی است. شما در این نقش مسئول طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای داده، مهاجرت داده (Data Migration) و آماده‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های هوش مصنوعی (AI-Ready) خواهید بود.
وظایف و مسئولیت‌های کلیدی:
  • مدیریت و مستندسازی داده: بررسی، پاک‌سازی و استخراج داده‌های موجود از سیستم‌های قدیمی و فایل‌های متفرقه.
  • طراحی و مدل‌سازی داده: طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای بهینه برای ذخیره‌سازی داده (Schema Design) در سطح سازمانی.
  • کنترل کیفیت داده (Data Quality): طراحی فرآیندهای اعتبارسنجی، اصلاح داده و ایجاد معیارهای کیفیت.
  • ساخت خطوط لوله داده (ETL/ELT): طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های انتقال داده از منابع مختلف به مخازن هدف.
  • تضمین یکپارچگی داده: تعریف و اجرای قوانین (Constraints) و روابط بین جداول در سیستم‌های داده‌ای.
  • مستندسازی (Documentation): تهیه و به‌روزرسانی مستندات دقیق از ساختارها، فرآیندها و تصمیمات طراحی.
  • همکاری با تیم‌های فنی: تعامل با توسعه‌دهندگان Laravel (جهت ساخت API) و توسعه‌دهندگان AI (جهت تامین داده‌های مورد نیاز مدل‌ها).
مهارت‌های تخصصی و فنی مورد نیاز:
  • تسلط کامل بر SQL پیشرفته: نوشتن Queryهای بهینه با استفاده از Window Functions و CTEs برای گزارش‌گیری و تحلیل داده.
  • آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای: تسلط بر MySQL و SQL Server (آشنایی با PostgreSQL مزیت محسوب می‌شود).
  • تجربه در Data Migration: سابقه موفق در مهاجرت و یکپارچگی داده از سیستم‌های قدیمی.
  • طراحی ساختار داده: تسلط بر الگوهای مدل‌سازی داده (Star Schema, Snowflake Schema و Normalization).
  • مهارت Python: تسلط بر کتابخانه‌های پردازش و اعتبارسنجی داده مانند Great Expectations، Numpy و Pandas.
  • ابزارهای مدیریت و زمان‌بندی ETL: آشنایی با ابزارهای Apache Airflow، Prefect یا Dagster.
  • آشنایی با DBT (Data Build Tool): برای مستندسازی و تبدیل داده در سطح پایگاه داده (مزیت مهم).
  • آشنایی با معماری نرم‌افزار: درک کافی از فریم‌ورک MVC و PHP/Laravel جهت تعامل با تیم توسعه نرم‌افزار.

شرایط احراز شغل

سن
28 - 40 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
کارشناسی ارشد| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
نرم افزارها
MySql| پیشرفته Sql Server| متوسط Python| متوسط

ثبت مشکل و تخلف آگهی

ارسال رزومه برای گروه صنعتی پولاد