• همکاری در طراحی و اجرای کنترل‌های Revenue Assurance و Fraud Management
• انجام مغایرت‌گیری بین منابع داده‌ای مختلف مانند تراکنش‌ها، کیف‌پول، سفارش‌ها، پرداخت‌ها، PSP و Settlement
• همکاری در تحلیل مغایرت‌ها، شناسایی Root Cause و تعیین اثر مالی آن‌ها
• شناسایی الگوهای مشکوک، رفتارهای غیرعادی و ریسک‌های احتمالی تقلب
• طراحی Ruleها، گزارش‌ها و داشبوردهای مانیتورینگ
• پایش KPIهای مرتبط با Fraud Management و Revenue Assurance
• همکاری با تیم‌های فنی، مالی، محصول، عملیات، ریسک و پشتیبانی برای رفع مشکلات شناسایی‌شده
• مستندسازی فرآیندها، کنترل‌ها، منطق‌های مغایرت‌گیری و نتایج تحلیل‌ها
• همکاری در تهیه گزارش‌های مدیریتی از وضعیت ریسک‌ها، مغایرت‌ها، اثر مالی و اقدامات اصلاحی

مهارت‌های مورد نیاز:

• تجربه در حوزه‌های Revenue Assurance، Fraud Management، Reconciliation، Risk یا Financial Monitoring
• آشنایی با صنعت FinTech، پرداخت، کیف‌پول، بانکداری دیجیتال یا کسب‌وکارهای تراکنش‌محور
• تسلط مناسب بر SQL برای استخراج، مقایسه و تحلیل داده‌ها
• آشنایی کاربردی با Python برای تحلیل داده، خودکارسازی بررسی‌ها و نوشتن اسکریپت
• آشنایی با مفاهیم مغایرت‌گیری مالی، Settlement، Wallet، Payment و Transaction Lifecycle
• توانایی تحلیل Root Cause و تشخیص اثر مالی مغایرت‌ها
• آشنایی با KPIهای Fraud Management مانند Fraud Rate، False Positive Rate، Detection Rate، Fraud Loss، Prevented Loss، Chargeback Rate و Case Aging
• توانایی طراحی کنترل‌های Rule-Based برای شناسایی خطا، مغایرت یا رفتار مشکوک
• توانایی تهیه گزارش‌های تحلیلی
• دقت بالا، نگاه تحلیلی، مسئولیت‌پذیری و توانایی پیگیری مسائل تا رفع کامل

مزیت محسوب می‌شود:

• تجربه کار در شرکت‌های FinTech، PSP، پرداخت، کیف‌پول، بانکداری دیجیتال، تلکام یا تجارت الکترونیک
• آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و داشبورد مانند Kibana، ELK یا Power BI
• آشنایی با Data Pipeline، ETL/ELT و Data Quality
• آشنایی با لاگ‌خوانی، APIها، دیتابیس‌های تراکنشی و ابزارهای Issue Tracking مانند Jira