آشنایی با مفاهیم، ابزارها و workflowهای هوش مصنوعی
تسلط بر یکی از frameworkهای هوش مصنوعی عاملی (langchain, agno, llamaIndex, adk, ...)
آشنایی با مفاهیم دادهکاوی و ابزارهای OLAP، ETL/ELT و ابزارهای مرتبط (pandas/polars, duckdb, clickhouse, spark)
آشنایی با ابزارهای تحلیل و نمایش داده (PowerBI, Apache Superset)
تسلط بر زبان برنامهنویسی Python
آشنایی با کتابخانههای یادگیری ماشین (pytorch, scikit-learn)
تسلط بر C# (بکاند) و یا JS (React/Angular) مزیت محسوب میشود.