Data Scientist (بابلسر)

شرکت دانش‌بنیان «داده‌نگار اقتصاد» در راستای توسعه پلتفرم‌های هوشمند مالی، از یک Data Scientist توانمند و حرفه‌ای دعوت به همکاری می‌نماید. در این مجموعه، داده صرفاً یک خروجی عملیاتی نیست؛ بلکه زیربنای تصمیم‌سازی، طراحی محصول و خلق مزیت رقابتی پایدار است.
ما در حال توسعه سیستم‌هایی هستیم که بر پایه تحلیل داده، مدل‌های پیش‌بینی و راهکارهای هوش مصنوعی عمل می‌کنند؛ از این رو به فردی نیازمندیم که بتواند از داده‌های پیچیده و حجیم، بینش عملیاتی و مدل‌های قابل استقرار در محیط واقعی تولید کند.
ماموریت و نقش کلیدی
این جایگاه در هسته تصمیم‌سازی محصول قرار دارد. خروجی فعالیت شما مستقیماً بر کیفیت، دقت و هوشمندی سیستم اثرگذار خواهد بود.
مسئولیت‌ها:
تحلیل داده‌های کاربران، بازار و رفتار سیستم
طراحی، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های Machine Learning
مهندسی و استخراج Featureهای موثر از داده‌های خام
توسعه مدل‌های پیش‌بینی، طبقه‌بندی و امتیازدهی
همکاری نزدیک با تیم Backend جهت استقرار و عملیاتی‌سازی (Productionization) مدل‌ها
طراحی آزمایش‌ها، ارزیابی عملکرد و بهبود مستمر مدل‌ها
ارائه تحلیل‌های راهبردی جهت بهبود محصول و تصمیم‌های کسب‌وکار
شرایط و مهارت‌های تخصصی
تسلط به Python و اکوسیستم Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
دانش عمیق در آمار، احتمال و مفاهیم Machine Learning
تجربه کار با داده‌های واقعی، ناقص و غیرایده‌آل
تسلط به SQL و کار با پایگاه‌های داده
توانایی تبدیل مسائل کسب‌وکار به مدل‌های قابل پیاده‌سازی
نگارش کد تمیز، مستندسازی مناسب و توسعه مدل‌های Production-Ready
امتیازات رقابتی
تجربه Deep Learning (PyTorch یا TensorFlow)
تجربه کار با داده‌های مالی و سری‌های زمانی (Time Series)
سابقه استقرار مدل در محیط Production
آشنایی با مفاهیم و ابزارهای MLOps
تجربه کار با داده‌های پرترافیک و سیستم‌های Real-Time
مزایای همکاری
فعالیت روی محصول واقعی با داده‌های عملیاتی
امکان توسعه مدل‌هایی که مستقیماً مورد استفاده کاربران قرار می‌گیرند
همکاری نزدیک با تیم‌های Backend، AI و Product
مسیر رشد حرفه‌ای تا سطوح Senior، Lead یا AI Architect
حقوق رقابتی و محیط کاری حرفه‌ای
حضور در یک شرکت دانش‌بنیان فعال در تقاطع هوش مصنوعی و بازارهای مالی
این موقعیت برای فردی مناسب است که صرفاً تحلیلگر داده نباشد، بلکه در طراحی و ساخت سیستم‌های هوشمند نقش‌آفرین باشد؛ فردی که علاقه‌مند است مدل‌هایش در محیط عملیاتی اجرا شده و اثر واقعی ایجاد کنند.
در صورت تمایل به فعالیت در محیطی چالش‌محور، داده‌محور و محصول‌محور، از ارسال رزومه شما استقبال می‌کنیم.