معرفی شرکت

امن‌پردازان کویر با بیش از 3500 پروژه انجام‌شده در سازمان‌های بزرگ کشور، مجری عملیات امنیت سایبری و خدمات SOC در محیط‌های عملیاتی و سازمانی است. تیم‌های ما در لایه‌های مختلف امنیت شبکه، زیرساخت و پایش رخدادهای امنیتی فعالیت می‌کنند.

در APK، امنیت یک مفهوم تئوریک نیست؛ ما در محیط‌های واقعی با چالش‌های واقعی کار می‌کنیم و فرآیند، آموزش و مسئولیت‌پذیری برای ما اولویت دارد.

ما در شرکت فنی و مهندسی امن‌پردازان کویر (APK) به دنبال جذب یک AI Engineer هستیم که علاوه بر تجربه در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، دید عمیقی نسبت به طراحی و توسعه Data Pipelineهای مقیاس‌پذیر داشته باشد.

در این نقش، شما مسئول طراحی جریان داده از مرحله جمع‌آوری و پردازش تا تغذیه مدل‌های AI، توسعه سرویس‌های هوشمند و استقرار آن‌ها در محیط Production خواهید بود. اگر به ساخت زیرساخت‌های داده، معماری‌های RAG، Agent-based Systems و توسعه راهکارهای AI در مقیاس سازمانی علاقه‌مند هستید، این فرصت شغلی مناسب شماست.

مسئولیت‌ها

• طراحی، توسعه و نگهداری Data Pipelineهای مقیاس‌پذیر برای پردازش داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار
• طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL/ELT جهت آماده‌سازی داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
• توسعه، استقرار و نگهداری سرویس‌های مبتنی بر AI و LLM در محیط Production
• طراحی و توسعه معماری‌های RAG، Agent Workflow و سیستم‌های مبتنی بر LLM
• طراحی APIهای مبتنی بر AI و Data Service
• یکپارچه‌سازی منابع داده، Vector Databaseها و سرویس‌های هوش مصنوعی
• پایش و بهینه‌سازی عملکرد Pipelineها و مدل‌ها از نظر Accuracy، Latency، Throughput و Cost
• مشارکت در طراحی معماری Data Platform و AI Platform
• مستندسازی فرآیندها، استانداردها و راهکارهای توسعه‌پذیر و قابل نگهداری

مهارت‌ها و تجربیات مورد نیاز

• تسلط کامل به Python
• تجربه طراحی و توسعه Data Pipelineهای Production
• آشنایی با مفاهیم ETL/ELT و پردازش داده
• تجربه عملی کار با LLMها و OpenAI API یا سایر مدل‌های زبانی
• آشنایی با LangChain، LangGraph یا فریم‌ورک‌های مشابه
• تجربه کار با Vector Databaseها
• آشنایی با Docker، Git و مفاهیم Cloud
• درک مناسب از Machine Learning، Deep Learning و Data Engineering
• توانایی تحلیل مسئله و طراحی راهکارهای مقیاس‌پذیر مبتنی بر داده و هوش مصنوعی

مهارت‌ها و ویژگی‌های امتیازی

• آشنایی با Kafka، RabbitMQ یا سایر Message Brokerها
• تجربه کار با Data Lake و Data Warehouse
• آشنایی با MLOps و LLMOps
• تجربه توسعه و نگهداری Production AI Systems
• تجربه Fine-tuning مدل‌ها
• آشنایی با Kubernetes و CI/CD
• تجربه کار با معماری Microservices و سیستم‌های توزیع‌شده
• آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری (Monitoring & Observability)