متخصص هوش مصنوعی صنعتی (مربی سازمانی)

ما یک گروه تخصصی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سطح شرکت و سازمان‌ها هستیم. ما به کسب‌وکارها کمک می‌کنیم تا هوش مصنوعی را در تمامی حوزه‌های کلیدی شامل بازاریابی، فروش، منابع انسانی، مالی، مدیریت ریسک، زنجیره تامین و استراتژی شرکتی و غیره پیاده‌سازی کنند.

رویکرد استراتژیک ما ایجاد یک «ستون فقرات داده مشترک» (Common Data Backbone) است که داده‌های لحظه‌ای، هوش مصنوعی و شبیه‌سازی‌ها را در سراسر زنجیره ارزش (از طراحی تا عملیات) به هم متصل می‌کند.

خدمات ما شامل:
هوش مصنوعی عملیاتی (Operational AI)، موتورهای تصمیم‌گیری لحظه‌ای، یکپارچه‌سازی و بهینه‌سازی سیستم
راه‌حل‌های هوش مصنوعی صنعت نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاه برق
خدمات بازاریابی و فروش مبتنی بر هوش مصنوعی
پشتیبانی فنی 24/7 سازمانی

ما به دنبال فردی با روحیه کارآفرینی هستیم که بتواند هم به عنوان متخصص اجرایی، پروژه‌های هوش مصنوعی را از صفر تا صد پیش ببرد و هم به عنوان مدرس کارآزموده، دانش خود را به صورت پروژه‌محور به مدیران و تیم‌های سازمان‌های مختلف منتقل کند.

شرح وظایف

الف) پیاده‌سازی و اجرای هوش مصنوعی در سازمان

1) استراتژی و مدیریت ارشد کسب‌وکار
- تدوین و اجرای نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی (از وضع موجود تا وضع مطلوب)
- طراحی دستگاه تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برای مدیران ارشد (CEO، CFO، CMO)
- شبیه‌سازی سناریوهای استراتژیک کسب‌وکار با مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
- پیاده‌سازی سیستم مدیریت خودکار ریسک‌های عملیاتی و مالی
- ارائه داشبوردهای تصمیم‌گیری اجرایی با معیارهای شفاف

2) بازاریابی و فروش
- ساخت موتور پیش‌بینی رفتار مشتری (Churn prediction، Lifetime Value، خرید بعدی)
- پیاده‌سازی اتوماسیون کامل کمپین‌های بازاریابی مبتنی بر AI
- بهینه‌سازی بودجه بازاریابی با مدل‌های Media Mix Modeling
- شخصی‌سازی محتوای پویا در وب‌سایت، ایمیل و اپلیکیشن به صورت Real-time
- امتیازدهی پیش‌بینی‌کننده به سرنخ‌ها (Predictive Lead Scoring)
- پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند مکالمه‌ای (Conversational AI)
- تحلیل احساسات و شنود اجتماعی (Social Listening & Sentiment Analysis)
- اتوماسیون هوشمند ایمیل و ارتباطات خروجی

3) منابع انسانی
- طراحی و استقرار سیستم ارزیابی عملکرد خودکار کارکنان (بدون سوگیری انسانی)
- پیاده‌سازی ابزار جذب و استخدام مبتنی بر تطبیق هوشمند با مدل‌های NLP
- پیش‌بینی ریسک ترک خدمت و ارائه هشدار به مدیران منابع انسانی
- بهینه‌سازی شیفت‌بندی و تخصیص نیروی انسانی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی (GA / PSO)

4) مالی، سرمایه‌گذاری و مدیریت ریسک
- ساخت مدل‌های پیش‌بینی جریان نقدینگی و کسری بودجه
- پیاده‌سازی سیستم تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی (Real-time Fraud Detection)
- بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- خودکارسازی فرآیند ارزیابی اعتبار مشتریان (Credit Scoring با XGBoost یا شبکه‌های عصبی)
- پیش‌بینی بازده تعدیل‌شده با ریسک

5) سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت (ERP، CRM، BI)
- یکپارچه‌سازی مدل‌های AI با سیستم‌های ERP و CRM موجود
- ساخت داشبوردهای هوش تجاری (BI) پویا که الگوهای پنهان را کشف کنند
- اتوماسیون ورود داده و پاکسازی خودکار اطلاعات ناسالم
- پرس‌وجوی زبان طبیعی برای KPIها
- ایجاد خطوط لوله داده هوشمند

6) مدیریت پروژه مبتنی بر AI
- پیش‌بینی تاخیر در پروژه‌ها و ریسک هزینه با مدل‌های سری زمانی
- تخصیص خودکار منابع به تسک‌ها بر اساس اولویت و مهارت
- بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه با الگوریتم‌های بهینه‌سازی (GA / PSO)
- تخصیص پویای وظایف و متعادل‌سازی حجم کار

7) تولید محتوا در مقیاس صنعتی
- راه‌اندازی خط تولید خودکار محتوا (متن، تصویر، ویدئو، پادکست) با APIهای OpenAI، Claude، Stability.ai
- شخصی‌سازی محتوا برای هر سگمنت مشتری
- ترجمه و بومی‌سازی خودکار محتوا برای بازار ایران و بازارهای جهانی
- آزمایش A/B خودکار دارایی‌های تولیدشده

8) MLOps و بهبود مستمر
- طراحی سیستم مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها در محیط واقعی (Model Drift Detection)
- بازخورد خودکار به تیم کسب‌وکار با زبان ساده
- گزارش هفتگی از ROI هوش مصنوعی به مدیران ارشد
- ارائه داشبوردهای دوستانه برای مدیران با معیارهای شفاف

ب) تدریس و طراحی بوت‌کمپ‌های آموزشی تخصصی
- تدریس کاملاً پروژه‌محور با استفاده از داده‌های واقعی، ناصحیح و ناقص ایرانی (نه داده‌های آزمایشگاهی)
- طراحی و هدایت شبیه‌سازی‌های تصمیم‌گیری مدیریتی با خروجی عددی و KPI
- ارزیابی مستمر مهارت‌های عملی و ارائه بازخورد قابل اجرا
- منتورینگ دانش‌پذیران در پروژه‌های واقعی شبیه‌سازی‌شده در محیط کسب‌وکار
- ترجمه مسائل مدیریتی (مثل «نرخ ریزش مشتری افزایش یافته») به یک مسئله مشخص هوش مصنوعی
- طراحی کارگاه عملی، کیس‌استادی بومی و مطالعات موردی واقعی

ج) تخصص در صنعت نفت و گاز (مزیت رقابتی)
سابقه کار در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی یا نیروگاه یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود. ما به دنبال افرادی هستیم که بتوانند هوش مصنوعی را در حوزه‌های زیر پیاده‌سازی کنند:

طراحی و مهندسی هوشمند:
طراحی مولد (Generative Design) برای قطعات و سیستم‌های پیچیده مانند فلنج‌ها، منیفولدها، شیرآلات و توربین‌ها
هوش مصنوعی آگاه از فیزیک برای تجهیزات سفارشی (ESP، کمپرسورها، مبدل‌های حرارتی)
پیش‌بینی عمر مفید و تشخیص خرابی از داده‌های تاریخی

تولید هوشمند و کنترل کیفیت:
تولید بدون نقص (ZDM) با ماشین‌کاری پیش‌بینی‌کننده
بازرسی کیفیت بصری مبتنی بر AI برای تشخیص عیوب میکروسکوپی
یکپارچه‌سازی MES/ERP برای هدایت خودکار فرآیند اصلاح
بهینه‌سازی مصرف انرژی در فرآیندهای تولید

تعمیرات پیش‌بینی‌کننده و عملیات:
تعمیرات پیش‌بینی‌کننده فعال با هشدارهای 10 تا 180 روز قبل از خرابی
دستیار هوشمند (AI Co-Pilot) برای تجهیزات حیاتی (ESP، کمپرسورها، توربین‌ها، ژنراتورها)
به حداقل رساندن خرابی‌های برنامه‌ریزی‌نشده
بهینه‌سازی برنامه‌های تعمیر و نگهداری مبتنی بر وضعیت

بهینه‌سازی زنجیره تامین و موجودی:
بهینه‌سازی موجودی قطعات یدکی (MRO) و یکپارچه‌سازی موجودی جهانی
تحلیل بحرانی و ریسک قطعات برای حذف موجودی مازاد
جلوگیری از توقف تولید به دلیل کمبود قطعه کلیدی
پیش‌بینی تقاضای قطعات و بهینه‌سازی تامین و تدارکات

پایش عملیاتی و کنترل فرآیند:
پایش بلادرنگ با داده‌های SCADA، DCS و سنسورهای IoT
تشخیص ناهنجاری‌ها در فرآیندهای پالایش، پتروشیمی و تولید برق
پیش‌بینی خاموشی‌ها و کاهش ظرفیت تولید
بهینه‌سازی پارامترهای عملیاتی برای افزایش راندمان و کاهش مصرف انرژی

ایمنی، بهداشت و محیط زیست (HSE):
پایش خودکار خطرات ایمنی با بینایی ماشین
تشخیص نشت گاز و مواد شیمیایی با مدل‌های یادگیری عمیق
پیش‌بینی حوادث از داده‌های تاریخی

مدیریت انرژی و Digital Twin:
بهینه‌سازی مصرف سوخت و انرژی در فرآیندهای تولید
ایجاد نسخه دیجیتال (Digital Twin) از تجهیزات و شبیه‌سازی عملکرد
پیش‌بینی قیمت نفت، گاز، فرآورده‌های پتروشیمی و برق

شرایط احراز (الزامی)
- کارشناسی ارشد یا دکتری تخصصی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده یا کامپیوتر به همراه اثبات تسلط به مباحث مدیریت کسب‌وکار (از طریق سابقه کار، نه صرفاً گواهی)
یا MBA یا DBA (مدیریت ارشد کسب‌وکار) به همراه اثبات تسلط کامل و عملی به پیاده‌سازی هوش مصنوعی (نمونه کار واقعی)

سابقه کار (اجباری)
- حداقل 3 سال سابقه کار عملی به عنوان متخصص هوش مصنوعی در یک سازمان تولیدی، خدماتی، مالی یا بازرگانی (نه آکادمی و نه آموزشگاه)
- حداقل 2 پروژه کامل که در آن‌ها هوش مصنوعی را در یکی از حوزه‌های بازاریابی، منابع انسانی، مالی یا زنجیره تامین به نتیجه عملی (عدد و KPI) رسانده باشید
- سابقه کار با داده‌های واقعی، ناصحیح و ناقص ایرانی (فارسی، ساختارهای بومی)
- حداقل 3 سال سابقه تدریس در دوره‌های عالی مدیریت یا هوش مصنوعی کاربردی

مهارت‌های فنی الزامی
- تسلط به Python (Pandas، Scikit-learn، TensorFlow/PyTorch)
- کار با پایگاه داده (SQL، MongoDB، و اتصال به APIهای ERP/CRM)
- پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط عملی (FastAPI، Docker، یا حداقل اسکریپت‌های خودکار)
- آشنایی با مفاهیم هوش تجاری (Power BI، Tableau، Metabase) و ساخت داشبورد تعاملی
- آشنایی با مفاهیم API و نحوه اتصال مدل به سیستم‌های ERP/CRM (در سطح معماری)

مهارت‌های کسب‌وکاری الزامی
- توانایی ترجمه مسائل مدیریتی به یک مسئله هوش مصنوعی
- درک درست از بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های AI (بدانید کجا از مدل ساده استفاده کنید، کجا از شبکه عمیق)
- توانایی گزارش‌دهی به مدیران غیرفنی بدون استفاده از اصطلاحات غیرضروری

مزیت‌های رقابتی (اولویت در استخدام)
- سابقه پیاده‌سازی سیستم تصمیم‌گیری لحظه‌ای (Real-time AI) برای یک کسب‌وکار
- کار با داده‌های بازاریابی دیجیتال (گوگل آنالیتیکس، سئو، تبلیغات) و اتوماسیون فروش
- سابقه مشاوره یا کار در شرکت‌های مالی، بیمه، تولیدی یا لجستیک ایران
- سابقه کار در صنعت نفت و گاز (طراحی هوشمند، تولید بدون نقص، تعمیرات پیش‌بینی‌کننده)
- توانایی ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی از نظر هزینه محاسباتی و زمان پاسخ (نه فقط دقت)
- آشنایی با استانداردهای امنیت داده و حریم خصوصی (GDPR یا قوانین داخلی)
- توانایی طراحی کارگاه عملی، کیس‌استادی بومی و مطالعات موردی واقعی (نه کیس‌های خارجی ترجمه‌شده)
- سابقه منتورینگ اختصاصی و راهنمایی هنرجویان برای ورود به بازار کار
- آشنایی با استانداردهای بین‌المللی مانند ECTS و نحوه طراحی دوره بر اساس ساعت آموزش، پروژه و تکلیف