مهندس ارشد هوش مصنوعی و بک‌اند

آرگن یک مجموعه فعال در صنعت قهوه و مواد غذایی است که از سال 1371 با تمرکز بر کیفیت، پایداری و درک بهتر مشتریان رشد کرده است.

ما در آرگن به دنبال یک مهندس ارشد هوش مصنوعی و بک‌اند هستیم تا به‌صورت پروژه‌ای در طراحی و ساخت ابزارهای هوشمند داخلی برای تحلیل داده، گزارش‌سازی، کنترل کیفیت، تصمیم‌سازی عملیاتی و بهینه‌سازی فرایندها با ما همکاری کند.

هدف این پروژه ساخت یک سیستم سبک، تمیز و قابل توسعه است که بتواند داده‌های مختلف مجموعه را دریافت کند، آن‌ها را اعتبارسنجی کند، تحلیل‌های کاربردی تولید کند، گزارش‌های قابل فهم بسازد و به تیم مدیریت کمک کند تصمیم‌های دقیق‌تر و سریع‌تری بگیرد.

تمرکز فاز اول روی ساخت یک هسته فنی کوچک، کاربردی و قابل تست است. برای ما مهم است فردی که با ما همکاری می‌کند بتواند ساده، دقیق، مستند و مرحله‌به‌مرحله خروجی واقعی تحویل دهد.

مسئولیت‌ها:

• طراحی و پیاده‌سازی هسته اولیه یک سیستم هوشمند گزارش‌سازی و تحلیل داده
• ساخت APIها و سرویس‌های بک‌اند با Python
• طراحی ساختار داده، schema و validation برای ورودی‌ها و خروجی‌ها
• اتصال داده‌های داخلی مانند فروش، سفارش، موجودی، کیفیت محصول، مشتریان و عملیات روزانه
• تولید گزارش‌های قابل فهم برای مدیریت و تیم عملیاتی
• پیاده‌سازی لاگ گزارش‌ها، تاریخچه خروجی‌ها و امکان مرور خروجی‌های قبلی
• استفاده کاربردی از LLM APIها برای خلاصه‌سازی، تحلیل متنی و تولید گزارش
• نوشتن تست‌های پایه و مستندسازی کد
• پیشنهاد معماری ساده و قابل توسعه برای مرحله‌های بعد
• همکاری مستقیم با مدیریت مجموعه برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به خروجی فنی

مهارت‌های مورد نیاز:

• تسلط خوب به Python
• تجربه کار با FastAPI یا فریم‌ورک‌های مشابه بک‌اند
• آشنایی با PostgreSQL یا SQLite
• تجربه در طراحی API
• توانایی طراحی ساختار داده، schema و validation
• آشنایی با Pydantic / JSON Schema
• تجربه کار با Pandas برای پردازش داده
• آشنایی عملی با LLM API مانند OpenAI، Claude یا مدل‌های مشابه
• توانایی ساخت گزارش‌های متنی، تحلیلی و مدیریتی
• تجربه کار با Git و GitHub
• توانایی نوشتن تست‌های پایه
• مستندسازی تمیز و قابل فهم
• توانایی ساخت نمونه اولیه سریع و قابل تست

خروجی مورد انتظار در فاز اول:

در فاز اول انتظار داریم یک نمونه اولیه کاربردی و قابل بررسی ساخته شود؛ شامل:

• ساختار اولیه GitHub repo
• چند schema برای داده‌ها و گزارش‌ها
• validator ساده برای بررسی ورودی‌ها
• چند نمونه ورودی و خروجی واقعی یا نمونه‌سازی‌شده
• report generator اولیه
• لاگ گزارش‌ها و خروجی‌ها
• README قابل فهم برای اجرای پروژه
• چند تست پایه

هدف این است که در پایان فاز اول، یک هسته کوچک اما واقعی داشته باشیم که بتوان آن را تست کرد، توسعه داد و درباره مرحله بعدی آن تصمیم گرفت.

مزیت محسوب می‌شود:

• تجربه کار با RAG یا embedding
• آشنایی با Docker
• آشنایی با AWS
• آشنایی با n8n برای اتوماسیون فرایندها
• تجربه ساخت dashboard یا ابزارهای داخلی
• آشنایی با Streamlit یا Next.js
• تجربه کار با داده‌های فروش، موجودی، CRM، سفارش یا عملیات
• تجربه ساخت سیستم‌های گزارش‌گیری مدیریتی
• توانایی طراحی سیستم ساده بدون پیچیده‌سازی غیرضروری

چیزی که برای ما مهم است:

ما دنبال فردی هستیم که فقط درباره هوش مصنوعی صحبت نکند؛ بلکه بتواند یک خروجی کوچک، تمیز، قابل تست و قابل توسعه بسازد.

برای این پروژه، ساده‌سازی و تحویل مرحله‌ای اهمیت زیادی دارد. در فاز اول به‌دنبال ساخت یک هسته کاربردی هستیم که واقعاً کار کند؛ سپس بر اساس خروجی، می‌توانیم درباره ابزارها، زیرساخت و توسعه مرحله‌های بعد تصمیم بگیریم.

فرد مناسب برای این همکاری کسی است که بتواند نیازهای کسب‌وکار را خوب گوش کند، آن‌ها را به ساختار فنی تبدیل کند، مستند کار کند و خروجی قابل بررسی تحویل دهد.

مدل همکاری:

• قراردادی / پروژه‌ای
• امکان همکاری ریموت یا ترکیبی
• شروع با یک دوره آزمایشی پولی کوتاه
• ادامه همکاری بر اساس milestone و کیفیت خروجی
• پرداخت مرحله‌ای بر اساس تحویل واقعی
• محرمانگی اطلاعات مجموعه الزامی است

اگر از ساختن راه‌حل‌های کاربردی، حل مسئله‌های واقعی و همکاری در فضایی محترمانه، آرام و کیفیت‌محور لذت می‌برید، خوشحال می‌شویم با شما آشنا شویم و در کنار هم قدم‌به‌قدم مسیر رشد و بهبود را پیش ببریم.