• پلتفرم تبلیغات دیجیتال تپسل - تبلیغات ویدئویی و بنری در اپلیکیشن های پرمخاطب موبایل
• پلتفرم تبلیغات آنلاین مدیا.اد - تبلیغات همسان در وبسایت های پرمخاطب
• شبکه اینفلوئنسر مارکتینگ تگرو - تبلیغات به صورت میکرو/ماکرو اینفلوئسر مارکتینگ در شبکه های اجتماعی اینستاگرام، تلگرام، توئیتر، لینکدین و پادکست ها
• تبلیغات در جستجوی کافه بازار - با اتصال فنی میان دو مجموعه تپسل و کافه بازار، این ظرفیت تبلیغاتی هم اکنون در شبکه تپسل بهره برداری می شود.
شبکه هوشمند تبلیغات دیجیتال تپسل، پیشرو در دیجیتال مارکتینگ، تنها شبکه تبلیغات همه جانبه یا omni-channel در فضای دیجیتال است که ماهیانه به بیش از 40 میلیون کاربر منحصربفرد آنلاین، از طریق بیش از 30 هزار اپلیکیشن و بازی مانند تلوبیون، آمیرزا، کوییز آف کینگز، فوتبالی و منچرز، و بیش از 1000 وبسایت ورزشی و خبری پرمخاطب مانند ورزش3، تابناک، فارس، نود و دیجیاتو، دسترسی است و تمامی فرمت های تبلیغاتی بنری و ویدئویی را پشتیبانی می کند.
تپسل علاوه بر تبلیغات داخل موبایل و وب، در شبکه های اجتماعی به صورت میکرو/ماکرو اینفلوئنسر مارکتینگ حضور دارد و همچنین به صورت انحصاری آژانس تبلیغاتی سرویس تبلیغات در جستجوی کافه بازار است. کاربران آنلاین در شبانه روز در دنیای دیجیتال در فضاهای اپلیکیشن ها و بازی ها، وبسایت ها، شبکه های اجتماعی، و جستجو در کافه بازار حضور دارند، تپسل می تواند کاربر هدف را ردیابی کرده و مطابق با علاقه و سابقه رفتاری او در رسانه های دیگر، تبلیغ مناسب را به وی نمایش دهد.
محصولات شرکت تپسل ماهانه میلیاردها درخواست نمایش تبلیغات دیجیتال را برای چندین میلیون کاربر آنلاین در ایران پردازش میکنند. این محصولات بر بستر یک سیستم توزیعشده مقیاسپذیر و پیچیده استوار هستند که وظایف کلیدی مانند نمایش مناسبترین تبلیغ به هر کاربر در مناسبترین زمان و تشخیص لحظهای تقلب را بر عهده دارند. هر یک از این نیازمندیها باید در کسری از ثانیه انجام گیرد که مستلزم استفاده از روشها و معماریهای پیشرفته پردازش داده و سیستمهای بلادرنگ است. رشد سریع تپسل در تبلیغات دیجیتال، نیاز به توسعه مداوم سیستمهای پردازش و توزیع داده را به اوج رسانده است. ما به دنبال یک مهندس داده ارشد هستیم که با تسلط بر Apache Spark و همچنین تجربه در کار با Scala، نقش کلیدی در طراحی، توسعه و بهینهسازی سیستمهای دادهمحور و مقیاسپذیر ایفا کند. در این جایگاه، شما با تیم زیرساخت همکاری نزدیک خواهید داشت و روی بهبود معماری، کیفیت و عملکرد سیستمهای داده کار خواهید کرد. مسئولیتهای مورد انتظار این نقش:
طراحی، توسعه و نگهداری ابزارهای جمعآوری، تبدیل، انتقال، ذخیرهسازی و ارائه داده در مقیاس بالا.
عیبیابی، بهینهسازی و مانیتورینگ پیشرفته سیستمهای توزیعشده برای تضمین پایداری و عملکرد.
توسعه، پیادهسازی و نگهداری الگوریتمها و سرویسهای پردازش جریان داده.
همکاری فعال و انعطافپذیر با تیمهای محصول، زیرساخت و هوش مصنوعی برای تبدیل نیازمندیها به راهحلهای عملیاتی و بهینه.
نیازمندیهای پذیرش این نقش:
تجربه عملی و درک عمیق در طراحی و پیادهسازی معماریهای مقیاسپذیر و مقاوم در برابر خطا.
تسلط کامل بر زبانهای برنامهنویسی Scala/Java و Python.
تسلط کامل بر Apache Spark برای پردازش دادههای بزرگ.
تسلط کامل بر Apache Kafka.
تسلط کامل بر مفاهیم Observability (Metrics, Logging, Tracing).
تسلط کامل بر مفاهیم OLAP (تجربه کار با فناوریهایی مانند Apache Druid مزیت محسوب میشود).
تسلط کامل بر مفاهیم OLTP و تجربه کار با حداقل یکی از پایگاه دادههای NoSQL مانند MongoDB یا Cassandra.
آشنایی با مفاهیم CI/CD.
آشنایی مقدماتی با مفاهیم Kubernetes.
توانایی کار تیمی موثر، ارتباطات سازنده و مشارکت فعال در فرآیندهای کد ریویو.
علاقهمندی شدید به یادگیری مستمر، بهروز ماندن با فناوریهای جدید و حل چالشهای پیچیده.