توسعهدهنده عامل هوش مصنوعی (AI Agent Developer)
تهران، آرژانتین
تمام وقت
شنبه تا چهارشنبه ساعت 8 تا 17
-
وام -پاداش -بیمه درمان تکمیلی -پارکینگ -ساعت کاری منعطف -کمک هزینه دوره آموزشی -بسته ها و هدایای مناسبتی
51 تا 200 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1402
داتا
خصوصی
وام توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
3 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه Python - پیشرفته
Docker - مقدماتی
شرح شغل و وظایف
توانمندیها:
- طراحی و پیادهسازی عاملهای هوش مصنوعی مستقل مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- ساخت گردشکارهای مقاوم و پایدار مبتنی بر عامل با استفاده از فریمورکهایی مانند LangChain، LangGraph و LlamaIndex
- توسعه سیستمهای چندعاملی (Multi-agent) که در آنها عاملهای تخصصی برای دستیابی به اهداف پیچیده با یکدیگر همکاری، تفویض وظایف و هماهنگی میکنند
- پیادهسازی الگوهای استدلال پیشرفته از جمله ReAct، Chain-of-Thought، Tree-of-Thoughts و مکانیزمهای بازاندیشی (Reflection)
- ایجاد و یکپارچهسازی ابزارها، APIها و قابلیتهای فراخوانی تابع (Function-calling) که تواناییهای عامل را گسترش میدهند
- ساخت سرویسهای مبتنی بر RAG با استفاده از Vector databases (مانند Milvus و Qdrant)
- اتصال عاملها به سرویسهای سازمانی، پایگاههای داده، پایگاههای دانش و سرویسهای خارجی
- پیادهسازی سیستمهای حافظه (کوتاهمدت، بلندمدت، رویدادی/Episodic) برای حفظ زمینه (Context) پایدار عامل
- استقرار سیستمهای عامل در محیطهای عملیاتی با مانیتورینگ، لاگبرداری (Logging) و مدیریت خطای مناسب
- بهینهسازی عملکرد، تاخیر (Latency) و بهرهوری هزینه عامل در سراسر استنتاج مدل (Model Inference) و عملیات برداری
- محافظتهای ایمنی (Guardrails)، اعتبارسنجی خروجی و مکانیزمهای نظارت انسان در حلقه (Human-in-the-loop)
- نوشتن کد تمیز، قابل نگهداری، مستندسازیشده و مشارکت فعال در بازبینی کد (Code Review)
- تسلط قوی به Python
- تجربه عملی در ساخت برنامهها با OpenAI API، Anthropic API یا LLMهای متنباز (مانند Gemma، gpt-oss، Qwen و غیره)
- تجربه عملی با حداقل یکی از فریمورکهای اصلی عامل (LangChain، LangGraph یا مشابه آنها)
- RAG و Vector DBs: تجربه در ساخت سیستمهای بازیابی (Retrieval) و کار با Vector DBs و مدلهای Embedding
- APIها و یکپارچهسازی: درک قوی از APIهای RESTful، GraphQL و الگوهای فراخوانی تابع/استفاده از ابزارها؛ تجربه کار با JSON، Structured Output Parsing، Pydantic و اعتبارسنجی دادهها
- مبانی DevOps: آشنایی با Docker، پلتفرمهای ابری و خط لولههای CI/CD
- مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد در مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا تجربه عملی معادل
شرایط احراز شغل
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
تحصیلات
نرم افزارها
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای شرکت داده و اعتبار سنجی تجارت ایرانیان (داتا)