گروه صنعتی انتخاب، تولیدکننده محصولات برندهای اسنوا، دوو و بُست، با در اختیار داشتن کاملترین و متنوعترین سبد محصولات لوازم خانگی در کشور، با هدف کسب بالاترین سطح رضایت مشتریان و ارائه محصولات باکیفیت و قابلاعتماد، فعالیت میکند.
این گروه صنعتی با بهرهمندی از 12 کارخانه تخصصی در حوزههای مختلف صنعت لوازم خانگی، در فضایی بالغ بر 300 هزار متر مربع و با اتکا به پیشرفتهترین تجهیزات و ماشینآلات تولیدی، بهعنوان یکی از قطبهای صنعتی کشور شناخته میشود.
گروه صنعتی انتخاب با بومیسازی دانش و فناوری تولید لوازم خانگی و سرمایهگذاری در توسعه زیرساختهای تحقیق و توسعه، از جمله ایجاد مجتمعهای تحقیقاتی در جنوب شرق آسیا و اروپای غربی، جایگاه خود را در میان بزرگترین و پیشرفتهترین تولیدکنندگان لوازم خانگی جهان تثبیت کرده است.
محصولات تولیدی گروه صنعتی انتخاب از نظر کیفیت، فناوری و طراحی، توان رقابت با برندهای معتبر جهانی را داشته و توانایی ارائه لوازم خانگی باکیفیت به مصرفکنندگان، حتی در دشوارترین شرایط اقتصادی، از مهمترین مزیتهای رقابتی این مجموعه به شمار میرود.
اعتماد مشتریان به خدمات پس از فروش برندهای وابسته به گروه اصنعتی نتخاب، سرمایهای ارزشمند و غیرقابلقیمتگذاری برای این مجموعه محسوب میشود. از اینرو، ارائه خدمات پس از فروش متمایز و باکیفیت، بخش مهمی از زنجیره ارزش و راهبردهای کلان این گروه را تشکیل میدهد.
گروه صنعتی انتخاب با هدف پاسخگویی به نیاز تمامی اقشار جامعه، در فرآیند طراحی و قیمتگذاری محصولات خود، ضمن حفظ بالاترین استانداردهای کیفی، فنی و زیباییشناختی، توان خرید و نیازهای متنوع خانوادههای ایرانی را نیز مدنظر قرار میدهد.
بازنویسی و گسترش Nop.Core، Nop.Services و Nop.Data با رعایت اصول Clean Architecture و SOLID؛ توسعه پلاگینهایی که حتی در ترافیک سنگین، پاسخگویی میلیثانیهای داشته باشند.
بهینهسازی کوئریهای LINQ و Entity Framework Core، استفاده از Caching استراتژیک (Redis) و دیباگ کردن Memory Leak در محیط Production.
آمادهسازی زیرساخت برای جدا کردن احتمالی فرانتاند از بکاند nopCommerce از طریق توسعه APIهای RESTful بهینه.
طراحی موتور قیمتگذاری و هوش تجاری
طراحی میکروسرویسهای خزنده (Scrapers) با استفاده از Puppeteer Sharp، Playwright یا Selenium برای رصد لحظهای قیمت رقبا در مارکتپلیسهای هدف.
پیادهسازی استراتژیهای چرخش IP (Proxy Rotation)، مدیریت User-Agent و دور زدن مکانیزمهای ضدربات (WAFs/Cloudflare) برای تضمین پایداری جریان داده.
توسعه الگوریتمهای قیمتگذاری خودکار در nopCommerce که بر اساس حاشیه سود، موجودی انبار و قیمت رقبا، بهترین پیشنهاد قیمتگذاری را محاسبه و اعمال کند.
طبقهبندی مشتریان با رویکرد دادهمحور
پیادهسازی لاجیکهای RFM Analysis (Recency, Frequency, Monetary) درون دیتابیس یا سرویسهای جانبی برای دستهبندی داینامیک مشتریان.
تغییر رفتار سایت (UX) بهصورت لحظهای بر اساس سگمنت مشتری (نمایش قیمتهای متفاوت، پروموشنهای اختصاصی یا چیدمان محصولات بر اساس تاریخچه رفتار).
همکاری با تیم مارکتینگ برای تزریق دادههای ارزش طول عمر مشتری (CLV) به داشبورد مدیریتی جهت تصمیمگیریهای استراتژیک.
یکپارچهسازی مارتک
پیادهسازی Conversion API (CAPI) برای پلتفرمهای تبلیغاتی (Meta, Google Ads) جهت دور زدن محدودیتهای کوکی شخص ثالث.
مدیریت دقیق رویدادهای E-commerce در dataLayer برای تغذیه ابزارهای آنالیتیکس.
نیازهای ضروری
C# / .NET Core (6/7/8+)
تسلط عمیق بر Async/Await، Dependency Injection، Reflection و Memory Management.