متخصص هوش مصنوعی

AI Agent Engineer (.NET / Semantic Kernel / LLM)

شرح موقعیت شغلی
ما در حال توسعه نسل جدیدی از AI Agentهای سازمانی هستیم که بتوانند درخواست کاربران را به زبان طبیعی درک کرده، با سامانه‌های مختلف سازمان از طریق API تعامل کنند و عملیات موردنیاز را به‌صورت هوشمند انجام دهند.

اگر به طراحی Agentهای هوشمند، معماری سیستم‌های مبتنی بر LLM و توسعه راهکارهای AI علاقه‌مند هستید، مشتاق همکاری با شما هستیم.

مسئولیت‌ها

• توسعه AI Agent با استفاده از Semantic Kernel
• طراحی Agentهای مبتنی بر LLM برای درک زبان طبیعی کاربران
• پیاده‌سازی Function Calling و Tool Calling
• اتصال Agent به APIها و سرویس‌های سازمان
• طراحی Workflowهای چندمرحله‌ای برای انجام عملیات
• مدیریت Context و Memory مکالمات
• توسعه سیستم‌های RAG و بازیابی اطلاعات
• بهینه‌سازی Promptها و عملکرد Agent

مهارت‌های ضروری

• برنامه‌نویسی
  • تسلط به C# و .NET
  • ASP.NET Core
  • Python
  • طراحی و توسعه REST API
  • Git
  • Clean Architecture
  • Dependency Injection
• هوش مصنوعی و LLM
  • تجربه کار با Semantic Kernel
  • آشنایی با OpenAI یا Azure OpenAI
  • Prompt Engineering
  • Function Calling / Tool Calling
  • AI Agents و Agentic Workflow
  • Context Management و Memory Management
  • RAG، Embedding Models و Vector Database
• ارتباط با سیستم‌ها
  • REST API
  • OAuth2 / JWT
  • JSON
  • Microservices

مهارت‌های مزیت محسوب می‌شوند

• LangChain، LangGraph، AutoGen
• MCP (Model Context Protocol)
• Azure AI Search
• Elasticsearch، Qdrant، Weaviate، pgvector
• Redis

توانمندی‌های مورد انتظار

• تحلیل درخواست کاربران به زبان طبیعی
• استخراج Intent و Entityهای موردنیاز
• تصمیم‌گیری درباره ابزار یا API مناسب برای انجام درخواست
• فراخوانی چندین API در قالب یک Workflow هوشمند
• تحلیل خروجی سرویس‌ها و تولید پاسخ مناسب
• طراحی Agentهای قابل توسعه، مقیاس‌پذیر و ماژولار
• تبدیل فرآیندهای پیچیده سازمانی به Agentهای هوشمند

تجربه مورد انتظار

• حداقل 2 سال سابقه توسعه نرم‌افزار با .NET
• تجربه عملی در توسعه سیستم‌های مبتنی بر LLM
• تجربه ساخت AI Agent
• تجربه اتصال مدل‌های زبانی به APIهای سازمانی
• آشنایی با Semantic Kernel، LangChain یا LangGraph
• تجربه کار با RAG و Vector Database