شرح شغل

به دنبال جذب یک Analytics Engineer برای پیوستن به تیم داده هستیم تا داده‌های خام را به دیتاست‌های قابل اتکا، ساختاریافته و آماده استفاده برای کسب‌وکار، گزارش‌ها و داشبوردها تبدیل کند. این نقش بین Data Engineering، Business Intelligence و Analytics قرار دارد و تمرکز اصلی آن روی SQL، گزارش‌سازی، توسعه BI و مدل‌سازی داده تحلیلی است.

گزینه ایده‌آل باید در SQL بسیار توانمند باشد، در تعامل با ذی‌نفعان کسب‌وکار راحت باشد و بتواند گزارش‌های شفاف، دقیق و قابل اقدام برای تیم‌های مختلف سازمان تولید کند.

مسئولیت‌ها

• طراحی، ساخت و نگهداری دیتاست‌های تحلیلی، مدل‌های داده و لایه‌های گزارش‌گیری
• نوشتن Queryهای پیشرفته SQL برای تبدیل، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده جهت گزارش‌گیری و تحلیل
• ساخت و نگهداری داشبوردها و گزارش‌های BI برای تیم‌های کسب‌وکار، محصول، عملیات، بازاریابی و مدیریت
• تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به Metricها، KPIها، داشبوردها و خروجی‌های تحلیلی
• همکاری نزدیک با کاربران کسب‌وکار برای درک نیازهای گزارش‌گیری و استخراج Insightهای معنادار
• ایجاد مدل‌های داده قابل استفاده مجدد و قابل اتکا برای گزارش‌گیری و Self-service Analytics
• اعتبارسنجی دقت داده و بررسی مغایرت‌ها در گزارش‌ها و داشبوردها
• بهبود کیفیت، یکپارچگی و قابلیت اتکای Metricهای کسب‌وکار
• پشتیبانی از تیم BI برای ایجاد ساختارهای گزارش‌گیری مقیاس‌پذیر
• مستندسازی تعاریف داده، منطق Metricها، قوانین گزارش‌گیری و نحوه استفاده از داشبوردها
• همکاری با Data Engineerها برای بهبود دسترس‌پذیری داده، کیفیت داده و پایداری Pipelineها
• بهینه‌سازی Queryهای SQL و عملکرد گزارش‌ها
• کمک به تعریف استانداردهای Naming Convention، تعریف Metricها و حاکمیت گزارش‌گیری

شرایط احراز

• سابقه فعالیت به عنوان Analytics Engineer، BI Developer، Data Analyst، Reporting Analyst یا نقش‌های مشابه
• مهارت قوی در SQL و تجربه عملی در نوشتن Queryهای پیچیده
• تجربه ساخت داشبوردها، گزارش‌ها و Viewهای تحلیلی
• درک مناسب از مفاهیم BI، KPIها، Metricها و گزارش‌گیری کسب‌وکار
• تجربه کار با پایگاه‌داده‌های Relational یا Analytical
• توانایی تبدیل داده خام به دیتاست‌های تمیز و قابل استفاده برای گزارش‌گیری
• درک خوب از مفاهیم Data Modeling برای Analytics و Reporting
• تجربه در Data Validation، Reconciliation و کنترل‌های کیفیت داده
• توانایی درک نیازمندی‌های کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به راهکارهای فنی گزارش‌گیری
• آشنایی با ابزارهای BI مانند Power BI، Tableau، Looker، Metabase، Superset یا ابزارهای مشابه
• دقت بالا و توانایی ارائه گزارش‌های دقیق
• مهارت ارتباطی مناسب و توانایی همکاری با تیم‌های فنی و غیرفنی

مزیت محسوب می‌شود

• تجربه کار با dbt یا ابزارهای مشابه برای Data Transformation
• تجربه کار با ClickHouse، MS SQL Server، PostgreSQL، BigQuery، Snowflake یا دیتابیس‌های مشابه
• تجربه کار با Power BI یا سایر پلتفرم‌های BI سازمانی
• آشنایی با مفاهیم Data Warehouse و Dimensional Modeling
• آشنایی پایه با Python برای تحلیل داده یا اتوماسیون
• تجربه کار با داده‌های محصول، عملیات، بازاریابی یا مالی
• آشنایی با Data Governance، مالکیت Metricها و مستندسازی

تمرکز نقش

تمرکز اصلی این موقعیت، ساخت ساختارهای گزارش‌گیری قابل اتکا، داشبوردها و Insightهای کسب‌وکاری با استفاده از SQL و ابزارهای BI است. این نقش در دسترس‌پذیر، قابل فهم و کاربردی کردن داده برای تصمیم‌گیری در سراسر سازمان نقش کلیدی دارد.