مهندس داده (Data Engineer)

شرح موقعیت شغلی:
شرکت آناکاو برای پیشبرد پروژه‌های کلان و پرحجم خود، به دنبال جذب یک «مهندس داده (Data Engineer)» با تخصص فنی بالا است. با توجه به تعدد پروژه‌ها و محدودیت‌های زمانی (Deadlines) فشرده، ما به فردی نیاز داریم که علاوه بر تسلط عمیق بر زیرساخت‌های داده، از دقت بسیار بالایی برخوردار باشد و بتواند فرآیندها را در همان مرحله اول (First-Time-Right) بدون خطا و با بالاترین کیفیت تحویل دهد.
این نقش ارتباط مستقیمی با تیم طراحی داشبورد دارد؛ بنابراین، درک نیازمندی‌های خروجی برای استفاده در Power BI جهت همکاری موثر، کاملاً الزامی است.

مسئولیت‌ها و مهارت‌های فنی مورد نیاز:
معماری و مدل‌سازی داده: تسلط کامل به طراحی انبار داده (Data Warehouse) و پیاده‌سازی مدل‌های Star Schema (Fact & Dimension)
توسعه ETL/ELT: مهارت پیشرفته در برنامه‌نویسی Python برای توسعه اسکریپت‌های بهینه جهت استخراج، پاک‌سازی و انتقال داده‌ها از Data Lake به Data Warehouse
ارکستریشن داده: تسلط کامل به ابزار Dagster جهت زمان‌بندی، مدیریت و مانیتورینگ پایپ‌لاین‌های داده
پایگاه داده: تجربه کار حرفه‌ای با انواع دیتابیس‌های رابطه‌ای (SQL) و غیررابطه‌ای (NoSQL)
درک هوش تجاری (BI Collaboration): آشنایی با ساختار داده‌ای مورد نیاز در Power BI جهت آماده‌سازی، ذخیره‌سازی و مدل‌سازی نهایی داده‌ها به گونه‌ای که تیم توسعه داشبورد بتواند بدون افت پرفورمنس از آن‌ها استفاده کند.

مهارت‌های نرم و ویژگی‌های فردی:
دقت بسیار بالا و توانایی ارائه کارهای بدون خطا (Bug-Free) در بازه‌های زمانی فشرده، توانایی حل مسئله در شرایط تحت فشار و مدیریت زمان پروژه‌ها، و روحیه کار تیمی قوی برای تعامل مستمر با تیم‌های توسعه BI و تحلیل‌گران.

مهارت‌های کلیدی:
Python | Dagster | ETL/ELT | Data Warehousing | Star Schema | SQL/NoSQL | PostgreSql | Data Modeling for Power BI | Nginx