شرح شغل و وظایف
ما در جستجوی متخصصان برجسته و پرشور در حوزه هوش مصنوعی با تخصص در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هستیم تا به تیم پویای AI ما بپیوندند و در توسعه سرویس‌ها و پروژه‌های تخصصی هوش مصنوعی، آینده فناوری را با ما شکل دهند.

مسئولیت‌ها:
طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های پیشرفته برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
توسعه و بهینه‌سازی pipelineهای RAG با استفاده از ابزارهایی مانند LangChain، LlamaIndex یا FAISS برای بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ‌های دقیق
Fine-tuning و prompt engineering مدل‌های زبانی برای بهبود عملکرد در دامنه‌های تخصصی و کاهش هزینه‌های محاسباتی
ادغام LLMها با سیستم‌های backend از طریق APIهای مقیاس‌پذیر با تمرکز بر عملکرد real-time و کم‌تاخیر
طراحی و مدیریت پایگاه‌های دانش وکتوری (مانند Pinecone، Weaviate یا Elasticsearch) برای ذخیره‌سازی و بازیابی سریع embeddingهای متنی
پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی سازمانی، شامل ساختاردهی اسناد غیرساختارمند و مدیریت داده‌های بزرگ
ارزیابی و بهبود مستمر مدل‌های LLM با استفاده از معیارهای استاندارد (مانند BLEU، ROUGE یا F1) و تعریف معیارهای سفارشی برای سناریوهای خاص
پیاده‌سازی تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند quantization، pruning یا distillation برای کاهش مصرف منابع و بهبود کارایی در محیط‌های تولیدی
همکاری با تیم‌های DevOps برای استقرار مدل‌ها با رعایت مقیاس‌پذیری و امنیت
توسعه ابزارهای نظارت و Logging برای ارزیابی عملکرد چت‌بات در محیط واقعی و شناسایی گلوگاه‌ها
مستندسازی دقیق فرآیندها، معماری‌ها و نتایج آزمایش‌ها برای انتقال دانش و پشتیبانی از توسعه‌های آینده
مشارکت در جلسات تحقیقاتی و ارائه پیشنهادات برای نوآوری در پروژه‌های NLP و AI، از جمله کاوش مدل‌های جدید یا تکنیک‌های پیشرفته

الزامات:
حداقل مدرک کارشناسی در حوزه‌های مرتبط
حداقل 1 سال تجربه عملی در توسعه و استقرار پروژه‌های NLP/ML با تمرکز بر LLMها
تسلط بر Python و کتابخانه‌های مرتبط (Hugging Face، PyTorch، TensorFlow، spaCy)
تجربه در پیاده‌سازی RAG، fine-tuning مدل‌ها و کار با پایگاه‌های وکتوری
دانش عمیق در مدیریت داده‌های متنی، پیش‌پردازش و بهینه‌سازی مدل‌ها برای محیط‌های تولیدی
توانایی حل مسائل پیچیده، کار تیمی و مستندسازی دقیق فرآیندها