کارشناس هوش مصنوعی

الزامات و مهارت‌ها
تسلط به Python
تسلط به SQL و طراحی Queryهای تحلیلی
آشنایی با تحلیل داده و آمار کاربردی
آشنایی با کتابخانه‌های Pandas، NumPy و Scikit-learn
آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی
تجربه کار با LLMها، RAG، LangChain/LlamaIndex یا AI Agentها (مزیت مهم)
آشنایی با مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و ابزارهای مرتبط (مزیت)
آشنایی با ابزارهای مصورسازی داده و داشبوردهای مدیریتی (مانند Power BI، Metabase، Superset یا ابزارهای مشابه) (مزیت)
آشنایی با Git و مفاهیم اولیه کنترل نسخه (مزیت)
توانایی تحلیل داده، استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و تهیه گزارش‌های مدیریتی
آشنایی با Docker و Linux (مزیت)
آشنایی با FastAPI یا Flask (مزیت)
نمونه‌کار یا پروژه GitHub (امتیاز ویژه)
توانایی مستندسازی فنی و تهیه گزارش‌های تحلیلی
روحیه کار تیمی، مسئولیت‌پذیری و توانایی حل مسئله
علاقه‌مند به تحقیق، یادگیری مستمر و فناوری‌های نوین

وظایف احتمالی
طراحی، توسعه و نگهداری داشبوردهای آماری و مدیریتی
مشارکت در طراحی، توسعه و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی و داده‌کاوی
بررسی و امکان‌سنجی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های آموزش، پژوهش و تبلیغ
توسعه ابزارها و راهکارهای هوشمند به‌منظور افزایش بهره‌وری و بهبود فرایندهای سازمان
تهیه مستندات فنی و تحلیلی پروژه‌ها
همکاری با واحدهای مختلف سازمان در تحلیل نیازها و ارائه راهکارهای مبتنی بر داده

ویژگی‌های فردی
دقت و نظم در انجام امور
تفکر تحلیلی و توانایی حل مسئله
روحیه یادگیری و به‌روز نگه داشتن دانش تخصصی
توانایی برقراری ارتباط موثر و ارائه نتایج تحلیل به مخاطبان غیرتخصصی

> افراد دارای نمونه‌کار (Portfolio)، حساب GitHub، گواهی‌نامه‌های معتبر یا سوابق اجرایی مرتبط، در اولویت بررسی قرار خواهند گرفت.

> نوع همکاری می‌تواند تمام وقت/پاره‌وقت/دورکاری باشد.
> دارای بیمه تامین اجتماعی (و بیمه تکمیلی برای نیروی تمام وقت)
> محل سکونت لزوماً مشهد است.