معرفی نقش

ما به دنبال یک AI Engineer هستیم که بتواند با تکیه بر دانش فنی قوی، روحیه یادگیری بالا و نگاه محصول‌محور، در طراحی، توسعه و استقرار راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش موثری ایفا کند. این نقش برای فردی مناسب است که علاوه بر تسلط بر مفاهیم یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی، درک خوبی از توسعه نرم‌افزار، معماری سیستم و ساخت سرویس‌های تولیدی داشته باشد.

مسئولیت‌ها

• طراحی، پیاده‌سازی و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در سطح تولید و سیستم‌های عامل‌محور مبتنی بر Agent
• توسعه و بهینه‌سازی راهکارهای RAG با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain یا LlamaIndex
• طراحی و پیاده‌سازی Agentهای هوشمند، شامل orchestration، context engineering و prompt engineering
• یکپارچه‌سازی راهکارهای AI با REST APIها، دیتابیس‌ها و MCP Serverها
• ارزیابی، fine-tune و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با متدولوژی‌های دقیق ارزیابی، با تمرکز بر دقت، پایداری و اثرگذاری کسب‌وکاری
• طراحی و بهینه‌سازی pipelineهای inference با توجه به مقیاس‌پذیری، latency، throughput، هزینه و availability
• توسعه سرویس‌ها و APIهای backend با استفاده از Python و فریم‌ورک‌های مدرن برای پشتیبانی از محصولات مبتنی بر AI
• تحقیق، ارزیابی و به‌کارگیری مدل‌ها، ابزارها و فریم‌ورک‌های جدید در حوزه AI و تبدیل آن‌ها به راهکارهای قابل‌استفاده در محیط production

شرایط احراز

• تسلط بر Python و اصول مهندسی نرم‌افزار
• حداقل 2 سال تجربه عملی در طراحی، توسعه و استقرار راهکارهای مبتنی بر AI
• دانش قوی در Machine Learning، NLP، LLMs و Generative AI
• آشنایی و تجربه کار با Hugging Face Transformers و ابزارهای مرتبط مانند TRL، PEFT، LoRA و QLoRA
• تسلط یا تجربه عملی در Prompt Engineering، Context Engineering و طراحی معماری‌های Agentic
• تجربه کار با ابزارها و فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain، LangGraph، Langfuse یا ابزارهای مشابه
• توانایی طراحی، پیاده‌سازی و استقرار کامل پایپ‌لاین RAG
• آشنایی با Vector Databaseها مانند Pinecone، Qdrant یا Milvus
• تجربه در تولید و بهینه‌سازی Embeddings برای داده‌های متنی و چندوجهی
• آشنایی با TensorFlow و PyTorch
• آشنایی با SQL و NoSQL
• آشنایی با مفاهیم MLOps و چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
• روحیه یادگیری سریع، حل مسئله، مسئولیت‌پذیری و کار مستقل
• نگاه Proactive، توانایی شناسایی گلوگاه‌ها و ارائه راه‌حل‌های عملی
• تفکر محصول‌محور و توانایی متعادل‌سازی کیفیت فنی با سرعت تحویل

مزیت‌ها

• تجربه کار با CrewAI، AutoGen، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه
• تجربه در fine-tuning و ارزیابی مدل‌های زبانی در سناریوهای واقعی
• آشنایی با MCP و الگوهای یکپارچه‌سازی agentها با ابزارها و سرویس‌ها
• تجربه در طراحی سیستم‌های scalable backend برای محصولات AI
• آشنایی با معماری‌های event-driven یا microservice در پروژه‌های AI
• سابقه کار در محیط‌های محصول‌محور یا enterprise

ویژگی‌های فردی

• ذهن تحلیل‌گر و ساختارمند
• علاقه‌مند به یادگیری تکنولوژی‌های جدید و به‌روز
• توانایی تصمیم‌گیری در شرایط مبهم
• تمرکز بر نتیجه، کیفیت و اثرگذاری
• توانایی همکاری موثر با تیم محصول، بک‌اند و ذی‌نفعان فنی