درباره شرکت کارون:
کارون شرکتی پیشرو در طراحی و اجرای راهکارهای فناورانه است. ما با ترکیبی از فناوریهای سختافزاری، نرمافزاری و رباتیک، راهکارهایی برای افزایش چابکی، هوشمندی و کارآمدی کسبوکارهای مشتریان ارائه میکنیم. همچنین باور داریم که پذیرش موفق فناوری تنها با ایجاد آمادگی فرهنگی و ذهنی در سازمان ممکن میشود. از اینرو، نهتنها در عرصه پیادهسازیفنی، بلکه در مسیر نهادینه سازی فرهنگ استفاده از فناوری نیز همراه و هممسیر مشتریان خود هستیم.
ارزشهای شرکت کارون:
- صداقت: ما به قدرت صداقت و رفتار اخلاقی اعتقاد داریم و تلاش میکنیم تا اعمالمان با گفتارمان هماهنگ باشد. در کارون، صداقت پایه و اساس تمامی تعاملات ما است.
- همکاری: ما به پرورش فرهنگی که در آن ایدههای متنوع برای ایجاد نتایج استثنایی همگرا میشوند، اهمیت میدهیم. همکاری و تعامل مستمر بین اعضای تیم، کلید موفقیت ماست.
- نوآوری: ما بیوقفه به دنبال راهحلهای خلاقانه هستیم و از تغییر به عنوان کاتالیزور پیشرفت استقبال میکنیم. نوآوری در تمامی جنبههای فعالیت ما نقش محوری دارد.
- یادگیری: در کارون، ما همواره به مسیر توسعه خود متعهد بوده و دانش خود را به روز میکنیم. یادگیری مستمر و بهروز نگه داشتن مهارتها از اولویتهای اصلی ماست.
چرا کارون؟
- چالشهای فنی هیجانانگیز: در کارون، شما با مسئلههای پیچیده و چالشی در حوزه پردازش بلادرنگ داده سر و کار خواهید داشت و فرصتهای زیادی برای استفاده از دانش و مهارتهای خود خواهید یافت.
- محیط کاری پویا و نوآورانه: ما محیطی را فراهم کردهایم که در آن ایدههای نوآورانه و خلاقانه تشویق میشوند و از تغییر به عنوان فرصتی برای بهبود استقبال میشود.
اگر از چالش و یادگیری استقبال میکنید و میخواهید در محیطی آرام در کنار افرادی متخصص و توانمند فعالیت کنید، ما در کارون مشتاقانه منتظر شما هستیم.
ما در کارون، مشتاق حضور یک همکار در موقعیت شغلی مهندس هوش مصنوعی با شرایط زیر هستیم:
مسئولیتهای کلیدی:
طراحی و پیادهسازی سامانههای مبتنی بر مدلهای زبانی
طراحی و پیادهسازی سامانههای پرسش و پاسخ مبتنی بر مدلهای بزرگ زبانی (LLM) روی دادههای سازمانی
آشنایی با مباحث Agentic Orchestration و ساخت Workflow برای Agentic AI
استقرار و بهینهسازی مدلهای زبانی روی زیرساخت داخلی (self-hosted) و تخمین نیاز سختافزاری هر استقرار
ساخت خط بازیابی و پردازش اسناد
ساخت خط بازیابی اطلاعات (retrieval pipeline) بهصورت انتها به انتها: از قطعهبندی اسناد (chunking) و تولید بردار (embedding) تا ایندکسگذاری، بازیابی و رتبهبندی مجدد نتایج (reranking)
طراحی و اجرای خط پردازش و آمادهسازی اسناد سازمانی (document ingestion) در قالبهای مختلف
امنیت و کنترل دسترسی
طراحی کنترل دسترسی در سطح داده (data-level access control) و تضمین رعایت آن در تمام مسیر پاسخدهی
سنجش کیفیت و پایش
اندازهگیری کیفیت پاسخ شامل تعریف سنجه، ساخت مجموعه آزمون مرجع (golden set) فارسی و اتصال آن به خط CI برای شناسایی افت کیفیت پیش از رسیدن به کاربر
پایش تاخیر پاسخ (latency) و مصرف منابع و گزارش روند آنها
مستندسازی و نمونهسازی
مستندسازی تصمیمهای معماری بهگونهای که مبنای هر تصمیم در بازههای زمانی بعد قابل ردیابی باشد
ساخت نمونه اولیه رابط کاربری برای اعتبارسنجی سریع ایدهها و ساخت ابزارهای داخلی تیم
مهارتها:
تسلط بر پایتون و نگارش کد تمیز و قابل نگهداری
تجربه ساخت سرویس با FastAPI یا Django
تجربه عملیاتی معماری RAG، فراتر از سطح مفهومی
کار با پایگاههای داده برداری (vector database) مانند pgvector، Chroma یا Qdrant
شناخت رفتار مدلهای تولید بردار (embedding models) روی زبان فارسی و تفاوت آن با زبان انگلیسی
تجربه استقرار لوکال مدلهای زبانی با vLLM، Ollama، llama.cpp یا ابزارهای مشابه
شناخت مدلهای کنترل دسترسی (RBAC و ACL) و توان استدلال درباره مرزهای دسترسی
توانایی طراحی آزمون و تحلیل کمّی نتایج
کار با ابزارهای استخراج متن مانند Tesseract یا Apache Tika
تسلط بر Linux، Docker و Docker Compose
کار با PostgreSQL و SQL
توانایی ساخت رابط کاربری با کمک ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (vibe coding)، بدون نیاز به تخصص فرانتاند
تسلط بر اصول شیگرایی (OOP) و معماری نرمافزار
توانایی مطالعه مستندات و مقالات فنی انگلیسی
شایستگیها:
نوآوری
انطباقپذیری
نتیجهگرایی
کنجکاوی علمی
دقت و توجه به جزئیات
اتکاپذیری
شرایط احراز:
تحصیلات: مدرک کارشناسی یا بالاتر در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر یا رشتههای مرتبط
سابقه کار: حداقل 5 سال تجربه توسعه نرمافزار با پایتون، شامل حداقل 2 سال کار روی سامانههای مبتنی بر مدلهای زبانی یا بازیابی اطلاعات
سابقه تحویل حداقل یک سامانه عملیاتی (production) با کاربر واقعی
درک قوی از ساختارهای داده، الگوریتمها و طراحی سیستم (system design)
آشنایی با اصول مهندسی داده (data engineering)
حضور تماموقت
موقعیت مکانی: فردوس شرق
ساعت کاری: 8:30 الی 16:30 (پنجشنبهها در صورت لزوم 8:30 الی 12:30)
شرایط احراز شغل
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
نرم افزارها
Python| پیشرفته Sql Server| متوسط Docker| پیشرفته Linux| پیشرفته
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای توسعه راهکارهای فناوری پیشرفته کارون
برای دیدن سوابق ارسال رزومه، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.