ما به دنبال یک تحلیل‌گر محصول با نگاه حل‌مسئله هستیم تا به عنوان بازوی استراتژیک تیم محصول، ابهامات بیزینس را به بینش‌های قابل اقدام تبدیل کند. در این نقش، شما فراتر از استخراج دیتا، در تمام مسیر حل مسئله—از طرح فرضیه تا ارزیابی اثر فیچرهای جدید—با پروداکت لید همکاری خواهید کرد. هدف نهایی شما، فراهم کردن زیرساخت‌های تصمیم‌گیری داده‌محور برای پیشبرد اهداف بیزینس است.

مسئولیت‌های کلیدی

• توسعه داشبوردهای پایش فیچر: طراحی و استقرار داشبوردهای تخصصی جهت مانیتورینگ عملکرد فیچرهای جدید بلافاصله پس از لانچ، به منظور ارزیابی اثربخشی و استخراج اینسایت‌های بهبود.

• اعتبارسنجی فرضیات بیزینس: بررسی و صحت‌سنجی فرضیات محصولی با استفاده از داده‌های موجود؛ پاسخ‌های دیتا محور و شفاف به سوالات مبهم بیزینس

• تحلیل آماری تست‌ها: تحلیل آماری تست‌های محصول (مانند A/B Test) و ارائه تفسیرهای دقیق برای تصمیم‌گیری‌های در مورد فیچرها.

• همراهی در مسیر حل مسئله (Product Discovery): ارائه پشتیبانی تحلیلی در طول چرخه عمر محصول (از کانتینیوس دیسکاوری تا ریلیز)، به منظور کاهش ریسک‌های تصمیم‌گیری برای مدیر محصول.

• روایت‌گری داده (Data Storytelling): مصورسازی و ارائه نتایج به گونه‌ای که برای ذی‌نفعان غیرفنی (Product, Operations, Business) به سادگی قابل درک و تصمیم‌گیری باشد.

• پاسخ به درخواست‌های تحلیلی موردی (ad-hoc) و ارائه‌ی خلاصه‌ی قابل‌فهم برای ذی‌نفعان.

• شناسایی ، تجزیه و تحلیل و تفسیر روندها یا الگوها در مجموعه داده‌های پیچیده

مهارت‌ها و شایستگی‌ها

• تسلط به استخراج و مدل‌سازی: تسلط کامل به SQL و درک قوی از مفاهیم Data Warehouse برای مدل‌سازی داده‌ها.

• تفکر محصولی و بیزینس: توانایی درک "چرا"ی پشت سوالات بیزینس؛ داشتن نگاه تحلیل‌گرانه به مدل‌های درآمدی و رفتارهای کاربر.

• مهارت‌های آماری: آشنایی با مفاهیم آماری جهت تفسیر صحیح تست‌های محصول (Confidence Intervals, Significance و غیره) و دوری از خطاهای رایج در تفسیر داده.

• تجربه کار با ابزارهای BI: تسلط بر حداقل یک ابزار داشبوردسازی (مانند Metabase, Looker یا Tableau) برای تبدیل داده‌های خام به ابزارهای تصمیم‌گیری.

• ارتباط موثر: مهارت بالا در اقناع دیگران بر پایه شواهد و دیتا؛ توانایی مدیریت گفتگوهای چندجانبه برای رسیدن به یک راهکار بینابینی (Middle Ground).

مزیت محسوب می‌شود

• تجربه در حوزه‌ی کوییک‌کامرس.

• مهارت در Python یا R برای تحلیل‌های پیشرفته‌تر.

• آشنایی با مدل‌سازی داده (مانند dbt) و مفاهیم data warehouse.