کارشناس انبار داده و هوش تجاری

یک نهاد مالی در راستای توسعه زیرساخت‌های نوین داده خود، به دنبال جذب همکار متخصص در حوزه مهندسی داده و هوش تجاری است. ما در حال طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های پیشرفته تحلیل داده، مدیریت صندوق‌ها و سیستم‌های هوشمند مغایرت‌گیری در مقیاس بزرگ هستیم. چنانچه در زمینه طراحی معماری انبار داده (DWH) و پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی راهبردی دارای تخصص و تجربه هستید، از شما دعوت می‌کنیم برای پیوستن به تیم ما رزومه خود را ارسال فرمایید.

مسئولیت‌های کلیدی:

• طراحی، توسعه و نگهداری معماری انبار داده (Enterprise Data Warehouse)
• طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های انتقال داده (ETL/ELT) از منابع مختلف (دیتابیس‌های عملیاتی، فایل‌های مالی)
• مدل‌سازی داده‌های ابعادی (Dimensional Modeling) بر اساس Star Schema
• توسعه و بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده SQL برای تحلیل‌های مالی و مغایرت‌گیری
• طراحی و توسعه داشبوردهای پیشرفته مدیریتی در Power BI
• نرمال‌سازی و پایش کیفیت داده‌ها (Data Quality) و اطمینان از صحت محاسبات

مهارت‌های مورد نیاز (Technical Stack):

• تسلط کامل بر مفاهیم Data Warehousing و متدولوژی‌های طراحی
• تسلط عالی بر SQL Server یا PostgreSQL (نوشتن Stored Procedures، ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی)
• تجربه کار با ابزارهای ETL (مانند SSIS یا ابزارهای مدرن‌تر مثل Python/Airflow/dbt)
• تسلط حرفه‌ای بر Power BI (شامل Power Query، مدل‌سازی و فرمول‌نویسی پیشرفته DAX)
• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python جهت پردازش داده‌ها (مزیت محسوب می‌شود)
• آشنایی با اکوسیستم Docker و مدیریت دیتابیس در محیط‌های Containerized (مزیت بزرگ است)

شایستگی‌های فردی:

• دقت بالا در کار با اعداد و حساسیت نسبت به صحت داده‌ها (Data Integrity)
• توانایی حل مسئله در مواجهه با چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌های نامتوازن
• تفکر تحلیلی و توانایی تبدیل نیازهای کسب‌وکار مدیران ارشد به شاخص‌های فنی (KPI)
• روحیه کار تیمی و اشتیاق به یادگیری تکنولوژی‌های جدید

مزایا:

• فرصت کار در پروژه‌ای استراتژیک در حوزه بازار سرمایه
• محیط کاری حرفه‌ای و پویا با دسترسی به آخرین ابزارهای حوزه داده
• بسته حقوقی رقابتی و مزایای رفاهی متناسب با تجربه و تخصص