ما به دنبال یک مهندس پردازش گفتار و هوش مصنوعی هستیم که در توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر صوت، گفتار و مدل‌های هوش مصنوعی تجربه داشته باشد. در این موقعیت، روی توسعه‌ی یک سامانه‌ی هوشمند برای پردازش و تحلیل داده‌های صوتی کار خواهید کرد؛ از آماده‌سازی و پردازش صوت و تبدیل گفتار به متن گرفته تا استخراج اطلاعات ساختاریافته و معنادار از محتوای گفتاری.

• مسئولیت‌ها

• توسعه و بهینه‌سازی راهکارهای Automatic Speech Recognition (ASR) / Speech-to-Text
• پردازش، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های صوتی برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین
• کار با مدل‌های مدرن پردازش گفتار و مدل‌های مبتنی بر Transformer
• توسعه‌ی روش‌های استخراج اطلاعات و داده‌های ساختاریافته از متن خروجی
• طراحی و توسعه‌ی Pipelineهای پردازش صوت و متن
• ارزیابی، Fine-tuning و بهینه‌سازی مدل‌ها بر اساس داده‌های واقعی
• توسعه و نگهداری سرویس‌های مرتبط با مدل‌های هوش مصنوعی
• بهینه‌سازی عملکرد و سرعت پردازش مدل‌ها در محیط عملیاتی
• همکاری در طراحی معماری و استقرار سرویس‌ها

• مهارت‌های مورد نیاز

• تسلط خوب به Python
• تجربه‌ی عملی در Speech Processing / ASR
• آشنایی خوب با مفاهیم Machine Learning و Deep Learning
• تجربه‌ی کار با PyTorch
• آشنایی با مدل‌ها و ابزارهای مدرن پردازش گفتار، مانند Whisper، wav2vec 2.0، NeMo، Hugging Face Transformers یا ابزارهای مشابه
• آشنایی با مفاهیم و ابزارهای پردازش صوت مانند FFmpeg، librosa یا ابزارهای مشابه
• تجربه‌ی کار با NLP و استخراج اطلاعات از متن
• توانایی کار در محیط Linux
• تجربه‌ی عملی با Docker
• آشنایی با Git و اصول توسعه‌ی نرم‌افزار تیمی
• توانایی طراحی، توسعه و Debug کردن Pipelineهای پردازش داده و مدل‌های AI

• امتیاز محسوب می‌شود

• تجربه‌ی Fine-tuning مدل‌های Speech-to-Text روی داده‌های اختصاصی
• تجربه‌ی کار با صوت‌های نویزی، مکالمات واقعی یا داده‌های صوتی با کیفیت متغیر
• آشنایی با Speaker Diarization، Voice Activity Detection (VAD) و Speech Enhancement
• تجربه‌ی کار با LLMها و روش‌های استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن
• آشنایی با توسعه‌ی API با ابزارهایی مانند FastAPI
• تجربه‌ی استقرار و Serving مدل‌های یادگیری عمیق
• آشنایی با GPU، CUDA و بهینه‌سازی Inference
• تجربه‌ی کار با سامانه‌های پردازش حجم بالای داده‌های صوتی
• داشتن تجربه در زمینه‌های دیگری از هوش مصنوعی همچون بینایی ماشین

• ویژگی‌هایی که برای ما مهم است

• دنبال کسی هستیم که صرفاً با مدل‌های آماده کار نکرده باشد و بتواند یک مسئله‌ی واقعی را از مرحله‌ی داده و آزمایش مدل تا پیاده‌سازی، ارزیابی و استقرار در محیط عملیاتی پیش ببرد.
• توانایی حل مسئله، بررسی و مقایسه‌ی روش‌های مختلف، مطالعه‌ی مقالات و ابزارهای جدید و تبدیل آن‌ها به راهکار قابل استفاده در محصول برای ما اهمیت زیادی دارد.