ما در بلوط به دنبال جذب یک مهندس داده (Data Engineer) توانمند، دقیق و مسئولیت‌پذیر هستیم تا به تیم توسعه زیرساخت داده بپیوندد. این جایگاه شغلی نقش محوری در طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری خطوط لوله داده، بهینه‌سازی جریان‌های پردازشی و ایجاد بستری پایدار و مقیاس‌پذیر برای تیم‌های تحلیل داده، بک‌اند و محصول ایفا می‌کند. فرد منتخب در این نقش مسئولیت مستقیم موارد زیر را بر عهده خواهد داشت:

• پایداری خطوط انتقال داده و ارتقای کیفیت سرویس‌های پردازشی
• طراحی و نگهداری Data Pipelineها: طراحی، توسعه و پشتیبانی از خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر، قابل اطمینان و با کارایی بالا
• پیاده‌سازی فرآیندهای ETL/ELT: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف ساختاریافته و غیرساختاریافته با تمرکز بر بهینه‌سازی فرآیندها
• توسعه سرویس‌های پردازش داده: ساخت و توسعه سرویس‌های داده‌محور با رعایت اصول معماری نرم‌افزار، Performance و Maintainability
• مدیریت پایگاه‌های داده: انتخاب، پیکربندی و بهینه‌سازی راهکارهای ذخیره‌سازی مناسب متناسب با نیازمندی‌های پروژه
• پایش و تضمین کیفیت داده‌ها: کنترل مستمر جریان داده، عیب‌یابی (Troubleshooting) و اطمینان از صحت، دقت و امنیت داده‌ها در تمامی مراحل پردازش
• همکاری بین‌تیمی: تعامل فعال با تیم‌های فنی و محصول جهت شناسایی و تامین نیازمندی‌های داده‌ای سازمان و مشتریان
• بازبینی کد و مستندسازی: مشارکت در فرآیند Code Review، پیاده‌سازی تست‌های نرم‌افزاری و مستندسازی شفاف فرآیندها و تصمیمات فنی

شرایط احراز و مهارت‌های تخصصی

• تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی: تسلط عملی به زبان Python و/یا Java
• طراحی و اجرای ETL: توانایی اثبات‌شده در طراحی و پیاده‌سازی ETL/ELT Pipeline
• مفاهیم مهندسی نرم‌افزار: درک عمیق از اصول مهندسی نرم‌افزار، الگوهای طراحی (Design Patterns) و اصول SOLID
• ابزارهای مدیریت جریان و پردازش داده: تسلط عملی به Apache Kafka و آشنایی مناسب با Elasticsearch
• مدل‌سازی و کار با داده‌های حجیم: دانش کافی در زمینه Data Modeling، پایگاه‌های داده (SQL و NoSQL) و پردازش داده‌های حجیم
• کیفیت و تست‌پذیری کد: تعهد به کدنویسی تمیز، ساختاریافته، قابل نگهداری و آشنایی با مفاهیم Testability
• تحلیل و حل مسئله: داشتن تفکر مهندسی، رویکرد مسئله‌محور و توانایی عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع‌شده

مهارت‌های تکمیلی

• آشنایی یا تجربه کار با فریم‌ورک‌های پردازش جریانی نظیر Apache Flink یا Apache Spark
• آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و پایش Pipelineها (نظیر Prometheus و Grafana)
• آشنایی با مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems) و ابزارهای کانتینری‌سازی (Docker و Kubernetes)
• تجربه فعالیت در پروژه‌های مشتری‌محور و توانایی مدیریت تعاملات فنی با ذی‌نفعان

شایستگی‌های رفتاری و فردی

• مسئولیت‌پذیری و تعهد به تحویل به‌موقع تسک‌ها
• انطباق‌پذیری با تغییر اولویت‌ها و شرایط متغیر پروژه‌ها
• مهارت‌های ارتباطی قوی و روحیه کار تیمی موثر
• علاقه‌مندی به یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش فنی در حوزه داده
• اتمام خدمت سربازی یا معافیت از آن الزامی است
• 3 سال تجربه کار مرتبط الزامی است