تحلیلگر داده منابع انسانی | HR Data Analyst
اگر برای شما داده فقط مجموعهای از عددها نیست و میتوانید پشت اعداد، الگو، مسئله، ریسک و فرصت را پیدا کنید، این موقعیت میتواند برای شما مناسب باشد.
ما به دنبال یک HR Data Analyst هستیم که بتواند دادههای پراکنده منابع انسانی را به اطلاعات دقیق و قابل اتکا برای تصمیمگیری تبدیل کند.
در این نقش قرار نیست فقط گزارش تهیه کنید یا چند نمودار در Excel بسازید. انتظار داریم بتوانید سوال درست مطرح کنید، کیفیت داده را بررسی کنید، KPI مناسب تعریف کنید و در نهایت به مدیران بگویید:
- چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟
- چرا اتفاق افتاده است؟
- کدام بخش نیاز به توجه دارد؟
- چه تصمیمی میتواند شرایط را بهتر کند؟
مسئولیتهای اصلی
- جمعآوری و یکپارچهسازی دادههای منابع انسانی از منابع مختلف مانند HRIS، Jira، Payroll، حضور و غیاب، Excel و Google Sheets
- پاکسازی، استانداردسازی و کنترل کیفیت دادههای کارکنان
- طراحی و توسعه Dashboardهای مدیریتی در Power BI
- تعریف، محاسبه و پایش KPIهای منابع انسانی
- تحلیل Headcount، Turnover، Retention و Absenteeism
- تحلیل قیف استخدام از درخواست نیرو تا استخدام نهایی
- بررسی Time to Hire، Time to Fill، Cost per Hire و Offer Acceptance Rate
- تحلیل حقوق، مزایا، اضافهکاری و هزینههای نیروی انسانی
- بررسی ارتباط میان عملکرد، حقوق، سابقه، حضور و احتمال خروج کارکنان
- شناسایی Outlier، انحراف و ناهنجاری در دادههای HR
- تهیه گزارشهای مدیریتی دورهای و ارائه Insight قابل اقدام
- کاهش گزارشهای دستی از طریق اتوماسیون و طراحی ساختارهای تحلیلی پایدار
- همکاری با واحدهای HR، مالی و Data/IT برای ایجاد داده واحد و قابل اعتماد
مهارتهای کلیدی مورد انتظار
- تسلط بالا به Excel و Google Sheets
- تجربه عملی در Power BI
- توانایی کار با SQL
- آشنایی مناسب با Data Modeling و طراحی ساختار داده
- تسلط به Power Query
- آشنایی با DAX
- توانایی تحلیل و Visualization داده
- درک مناسب از آمار کاربردی
- توانایی Root Cause Analysis
- توانایی تبدیل Business Question به Data Question
- توانایی ارائه نتایج پیچیده به زبان ساده و مدیریتی
Python
تسلط به Python مزیت محسوب میشود، اما شرط اصلی این موقعیت نیست.
برای ما توانایی شما در SQL، Power BI، تحلیل مسئله و استخراج Insight مهمتر از تعداد ابزارهایی است که در رزومه نوشتهاید.
در این موقعیت موفق خواهید بود اگر
- قبل از تحلیل، کیفیت داده را بررسی میکنید.
- درباره اعداد و نتایج سوال میپرسید.
- تفاوت Correlation و Causation را میدانید.
- صرفاً Dashboard زیبا نمیسازید و میتوانید Insight استخراج کنید.
- میتوانید از تحلیل خود با داده و منطق دفاع کنید.
- نسبت به محرمانگی اطلاعات کارکنان حساس هستید.
- از کار با دادههای ناقص، پراکنده و واقعی سازمان فرار نمیکنید.
- برای حل مسئله منتظر دستورالعمل مرحلهبهمرحله نمیمانید.
این موقعیت احتمالاً برای شما مناسب نیست اگر
- تجربه شما محدود به ورود اطلاعات و تهیه گزارشهای Excel است.
- فقط Dashboard میسازید اما تحلیل عمیق انجام نمیدهید.
- SQL را بهصورت عملی استفاده نکردهاید.
- انتظار دارید همیشه داده کاملاً تمیز و آماده در اختیار شما قرار بگیرد.
- نمیتوانید توضیح دهید یک KPI چگونه محاسبه شده و چرا باید استفاده شود.
- ترجیح میدهید صرفاً گزارش تهیه کنید و وارد چرایی اعداد نشوید.
چه خروجیهایی از شما انتظار داریم؟
- Executive HR Dashboard
- Recruitment Dashboard
- Payroll & Compensation Dashboard
- Attendance Dashboard
- Turnover & Retention Analysis
- Headcount Report
- Workforce Cost Analysis
- Recruitment Funnel Analysis
- HR KPI Dashboard
- Data Quality Report
- Insight و Recommendation برای تصمیمهای منابع انسانی
تجربه و تحصیلات
- حداقل 2 سال تجربه مرتبط در Data Analysis، BI، People Analytics یا HR Analytics
- تحصیلات در رشتههای آمار، مهندسی صنایع، علوم داده، مهندسی کامپیوتر، مدیریت، اقتصاد، منابع انسانی یا رشتههای مرتبط
- تجربه کار با دادههای منابع انسانی، Payroll یا دادههای سازمانی مزیت مهم محسوب میشود
چرا این نقش مهم است؟
هدف این موقعیت تولید گزارش بیشتر نیست.
هدف این است که دادههای منابع انسانی به ابزاری برای تصمیمگیری دقیقتر، شناسایی زودهنگام ریسکها، کنترل هزینه نیروی انسانی و بهبود کیفیت استخدام و نگهداشت کارکنان تبدیل شود.
اگر از تبدیل یک دیتاست شلوغ و پراکنده به یک تصویر شفاف از وضعیت کسبوکار لذت میبرید، رزومه شما را با دقت و اشتیاق بررسی خواهیم کرد.