خلاصه نقش:
طراح محصول در آژانس پرتره نقشی کلیدی در معماری تجربه‌های کاربری شهودی و نوآورانه برای وب‌سایت مشتریان، پلتفرم‌ها و اپلیکیشن‌های پیشرو و مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا می‌کند. این موقعیت شغلی مستلزم همکاری نزدیک با مدیران محصول هوش مصنوعی، مهندسین یادگیری ماشین، متخصصین داده و تیم‌های بین‌وظیفه‌ای است تا ضمن شناسایی دقیق چالش‌های کاربران، راهکارهای مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی گردد. همچنین ارائه تجربه‌ای بی‌نقص و باکیفیت بالا، از مرحله ایده‌پردازی و نمونه‌سازی تا استقرار، پایش و بهینه‌سازی مستمر در یک اکوسیستم پویا، از دیگر وظایف این نقش است.

مسئولیت‌های کلیدی:
مدیریت کامل و سرتاسری فرآیند طراحی (End-to-End Design Ownership): هدایت پروژه‌های طراحی از مرحله تعریف مسئله و پژوهش‌های اکتشافی تا تحویل نهایی، عرضه به بازار، تحلیل‌های پس از انتشار و بهبودهای تکرارپذیر، با اطمینان از همسویی کامل با چشم‌انداز هوش مصنوعی‌محورِ آژانس پرتره.

همکاری بین‌وظیفه‌ای (Cross-Functional Collaboration): تعامل عمیق با مدیران محصول هوش مصنوعی، مهندسین یادگیری ماشین (ML) و معماران داده، کارفرمایان، جهت ایده‌پردازی راهکارها، تعیین محدوده پروژه‌ها و ایجاد هماهنگی میان نیازهای کاربرمحور با اهداف تجاری، محدودیت‌های الگوریتمی و امکان‌سنجی‌های محاسباتی.

طراحی جریان‌ها و سناریوهای پیچیده: مفهوم‌سازی و بازنگری در مسیرهای پیچیده کاربری، تعاملات چندوجهی و سناریوهای انطباق‌پذیر هوش مصنوعی (مانند مدیریت ورودی‌های داده متغیر، خروجی‌های مدل‌های پیش‌بینی و حلقه‌های بازخورد آنی)، به منظور تبدیل پیچیدگی‌های الگوریتمی به رابط‌های کاربری زیبا، شهودی و قابل‌دسترس.

تبدیل بینش‌ها به طراحی: تلفیق پژوهش‌های کیفی و کمی، تحلیل‌های رفتاری، داده‌های حاصل از تست A/B و معیارهای عملکرد مدل هوش مصنوعی، برای خلق آثار طراحیِ مستحکم، مقیاس‌پذیر و انسان‌محور با اولویت‌بخشی به اصول اخلاقی در هوش مصنوعی، کاهش سوگیری‌ها و فراگیری (Inclusivity).

برنامه‌ریزی و اجرای پژوهش: طراحی و اجرای متدولوژی‌های پژوهشی چندوجهی شامل مصاحبه‌های عمیق با کاربران، ارزیابی‌های اکتشافی (Heuristic Evaluations)، مطالعات ردیابی چشم (Eye-tracking)، تست کاربردپذیری و تحلیل‌های گروهی (Cohort Analysis) جهت اعتبارسنجی فرضیات، کشف نیازهای نهفته و هدایت تصمیمات طراحی مبتنی بر داده.

توسعه رابط کاربری و الگوهای پیشرفته (High-Fidelity): طراحی رابط‌های کاربری صیقل‌خورده، ریزتعاملات (Micro-interactions) و الگوهای طراحی قابل استفاده مجدد که با اصول هوش مصنوعی و راهنمای برند پرتره همخوانی داشته باشند؛ از جمله بصری‌سازی داده‌های واکنش‌گرا، داشبوردهای تعاملی و ویژگی‌های قابلیت تبیین هوش مصنوعی (AI Explainability).

تکامل سیستم طراحی (Design System): مشارکت فعال در توسعه، اصلاح و گسترش سیستم طراحی سازمانی و کتابخانه کامپوننت‌های ما، با ترویج اصول «طراحی اتمی» (Atomic Design) جهت ایجاد ثبات، ماژولاریتی (Modularity) و مقیاس‌پذیری در محصولات متنوع، از اپلیکیشن‌های (Edge Computing) تا پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین مبتنی بر ابر.

صلاحیت‌ها و الزامات:
تجربه حرفه‌ای: حداقل 2 سال تجربه کاری در حوزه طراحی محصول (شامل UX/UI/IXD)، با تمرکز ویژه بر محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، اپلیکیشن‌های داده‌محور یا پلتفرم‌های با ترافیک بالا که شامل تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و سیستم‌های هوشمند هستند.

نمونه‌کار (Portfolio) برجسته: ارائه پورتفولیوی جامع که نشان‌دهنده مالکیت کامل پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، مهارت پیشرفته در حل مسئله، محصولات عرضه‌شده (مانند داشبوردهای هوش مصنوعی، موتورهای توصیه‌گر یا رابط‌های بینایی ماشین) و تاثیرات قابل اندازه‌گیری بر رضایت کاربر یا شاخص‌های تجاری باشد.

دانش بنیادین طراحی: تخصص عمیق در متدولوژی‌های طراحی انسان‌محور (HCD)، پارادایم‌های طراحی تعاملی، معماری اطلاعات، استانداردهای دسترسی‌پذیری (مانند WCAG) و اصول روانشناسی شناختی که در زمینه‌های هوش مصنوعی کاربرد دارند.