مجتمع فولاد بافق، یکی از پیشروترین صنایع تولیدی کشور به حساب می آید. قرار گرفتن در مرکز جغرافیایی ایران که به بهشت معادن ایران شهرت یافته، دسترسی آسان به تمام نقاط کشور و همچنین همجواری با جاده ترانزیت و شبکه ریلی فولاد بافق را از سایر شرکت های فولادی متمایز ساخته است. بدون محصولات و خدمات ما، بسیاری از پروژههای ملی و خصوصی کشور برای تامین محصولات با کیفیت فولادی دچار مشکل میشدند. گندله، آهن اسفنجی، شمش، میلگرد و کلاف ما بخشی از محصولاتی است که برای جریان عادی زندگی به آنها وابستهایم. درهمین راستا، توجه مدیران شرکت به نیروی انسانی زبانزد بوده و همواره پیشرفت و توسعه کارکنان و شرکت در اولویت قرار گرفته است. مجتمع کارخانه ها در استان یزد واقع شده و دفتر مرکزی شرکت نیز در تهران در محله آرژانتین قرار دارد.
کارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات یا مهندسی صنایع یا ریاضی و آمار
Oracle Database - متوسط
Python - متوسط
T-Sql - متوسط
GIT - مقدماتی
Docker - مقدماتی
شرح شغل و وظایف
ما در دفتر مرکزی مجتمع فولاد بافق واقع در میدان آرژانتین منتظر یک همکار خلاق، با انگیزه و پویا هستیم. این نقش مهندس داده و هوش مصنوعی سازمان است و اطلاعات موقعیت شغلی در ادامه لیست شده است: مسئولیتهای کلیدی
توسعه و نگهداری انبار داده و مدلهای داده تحلیلی (لایههای staging، dimensional، semantic) برای گزارشگیری و هوشمندسازی.
کار با SQL پیشرفته (بهویژه در محیط Oracle)، بهینهسازی کوئری، مدیریت job و رعایت استاندارد عملکرد.
توسعه سرویسها و اسکریپتهای Python (اتوماسیون، API، پردازش داده، اتصال به مدلها/دستیارها در صورت نیاز).
استقرار و نگهداری محیط توسعه، اجرای پایدار با Git و Docker (و در صورت نیاز CI ساده).
کار با Power BI / Oracle BI (OAS) برای ایجاد و انتشار مدل و KPIهای مدیریتی.
مستندسازی Data Governance (تعاریف داده، lineage سطح عملیاتی، کیفیت داده، دسترسی).
پشتیبانی از پروژههای حوزههای صنعت (فروش، خرید، تولید، مالی، منابع انسانی) مانند «مدیریت موجودی»، «RFM»، «پلاکخوان» و ...
شرایط احراز
تحصیلات: کارشناسی مهندسی کامپیوتر، IT، صنایع، آمار یا رشتههای مرتبط.
سابقه: حداقل 1 سال تجربه مرتبط در داده/BI/اتوماسیون داده
SQL: تسلط عملی؛ تجربه با Oracle یا پایگاههای سازمانی مشابه مزیت است.
Python: توسعه اسکریپت/سرویس برای ETL، API و اتوماسیون؛ آشنایی با pandas و ساختار پروژه حرفهای.
Git: آشنایی با branch، merge، code review در تیم.
Docker: container برای سرویس/Job داده؛ درک image و deploy پایه.
توانایی تحلیل نیاز دامنه و تبدیل آن به طراحی داده و KPI.
مهارت مستندسازی فنی و ارتباط با ذینفعان غیرفنی.
داشتن شرایط زیر مزیت محسوب میشود
SQL پیشرفته و بهینهسازی در محیط سازمانی.
تجربه ETL (ابزار یا اسکریپتمحور).
Power BI یا Oracle BI/OAS.
آشنایی با انبار داده / Data Warehouse و مدلسازی dimensional.
تجربه REST API و یکپارچهسازی سیستمها.
آشنایی با Data Quality / Metadata در سطح عملیاتی.
درک داده صنعتی / ERP / تولید
موارد امتیازی
Oracle Database، RMAN/آرشیو در سطح آشنایی عملیاتی با محیط سازمانی.