مهندس ارشد داده (Senior Data Engineer)

شرح موقعیت شغلی:
ما برای توسعه محصولات داده‌محور و مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه بازارهای مالی، به دنبال یک Senior Data Engineer / Data Platform Lead باتجربه، عمل‌گرا و مسئولیت‌پذیر می‌گردیم.
این نقش، مالک طراحی و توسعه زیرساخت داده محصول است؛ از جمع‌آوری و پردازش داده تا مدل‌سازی، کنترل کیفیت، پایش و آماده‌سازی داده برای استفاده در محصولات تحلیلی.
تیم پروژه کوچک و چابک است و انتظار می‌رود فرد منتخب علاوه بر توانمندی فنی، ذهنیت محصولی و استارتاپی داشته باشد، در شرایط ابهام تصمیم بگیرد و یک مسئله را تا رسیدن به خروجی عملی دنبال کند.
همچنین برای ما مهم است که فرد منتخب، روش کار خود را با ابزارهای جدید هوش مصنوعی مانند Claude Code، Codex و سایر AI Coding Tools به‌روز کرده باشد و بتواند از آن‌ها برای افزایش سرعت، کیفیت و دقت توسعه استفاده کند.

مسئولیت‌ها:
• طراحی و توسعه معماری Data Platform و Data Pipelineهای مقیاس‌پذیر
• پیاده‌سازی فرآیندهای دریافت، پردازش، استانداردسازی و ذخیره‌سازی داده
• توسعه ETL/ELT، Historical Backfill، Incremental Processing
• طراحی Data Model، Schema، Data Contract و ساختارهای قابل توسعه
• پیاده‌سازی Data Quality، Validation، Versioning، Data Lineage
• مدیریت داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
• طراحی Pipelineهای قابل اعتماد، Idempotent و قابل Reprocess
• ایجاد Logging، Monitoring، Alerting و شاخص‌های کیفیت داده
• بهینه‌سازی Queryها، پایگاه داده و هزینه پردازش و ذخیره‌سازی
• همکاری نزدیک با Product Owner، توسعه‌دهنده محصول و متخصصان بازار مالی
• مشارکت در تصمیم‌های معماری، اولویت‌بندی و تعیین محدوده MVP
• استفاده موثر از ابزارهای AI-assisted Development برای طراحی، کدنویسی، تست، Debugging و مستندسازی
• تحویل End-to-End قابلیت‌ها از طراحی تا استقرار و پشتیبانی Production

شرایط و مهارت‌های مورد نیاز:
• حداقل 5 سال تجربه حرفه‌ای در Data Engineering یا Data Platform
• تسلط بالا به Python و SQL
• تجربه عملی قوی با PostgreSQL یا پایگاه داده‌های مشابه
• تجربه طراحی و توسعه ETL/ELT و Pipelineهای Production
• تسلط بر Data Modeling، Schema Evolution و Data Contracts
• تجربه کار با Airflow، Prefect، Dagster یا ابزارهای مشابه
• تجربه کار با Object Storage مانند S3 یا MinIO
• تسلط به Git، Docker و فرآیندهای توسعه و استقرار
• تجربه طراحی Logging، Monitoring و Data Quality Checks
• توانایی تحلیل Root Cause مشکلات داده و Pipeline
• توانایی نوشتن کد تمیز، تست‌پذیر و قابل نگهداری
• توانایی طراحی راه‌حل ساده و قابل توسعه، بدون Overengineering
• تجربه واقعی در استفاده از ابزارهایی مانند Claude Code، Codex، Cursor یا ابزارهای مشابه در فرآیند توسعه
• توانایی تبدیل نیازهای مبهم کسب‌وکار به راه‌حل فنی قابل تحویل

مزیت محسوب می‌شود:
• آشنایی با داده‌های مالی، صورت‌های مالی یا بازار سرمایه
• تجربه پردازش فایل‌های PDF، Excel، HTML یا اسناد غیرساختاریافته
• تجربه OCR، Document Intelligence و Semantic Mapping
• آشنایی با LLM، Structured Output، AI Agentها
• تجربه کار با Kafka، ClickHouse، Elasticsearch، FastAPI
• تجربه ساخت Data Platform از Prototype تا Production
• سابقه فعالیت در استارتاپ یا تیم محصول کوچک

ویژگی‌های فردی مورد انتظار:
ما به دنبال فردی هستیم که:
• مالک نتیجه باشد، نه صرفاً مجری Task
• برای شروع کار منتظر Specification کامل نماند
• در کنار طراحی معماری، شخصاً کدنویسی و اجرا کند
• ریسک‌ها و موانع را زود و شفاف اعلام کند
• میان کیفیت، زمان و هزینه تصمیم‌های عملی بگیرد
• از ابزارهای AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کند، بدون اینکه کیفیت و مسئولیت فنی را به آن‌ها واگذار کند
• برای پیشرفت کار به مدیریت و پیگیری روزانه نیاز نداشته باشد
• مسئولیت خروجی را پس از Deployment نیز بپذیرد
معیار ما برای عملکرد، صرفاً ساعت حضور نیست؛ بلکه مالکیت، سرعت تحویل، کیفیت تصمیم، قابلیت اتکا و نتیجه نهایی است.

معرفی شرکت:
ما یک شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی، مهندسی داده و توسعه محصولات نرم‌افزاری هوشمند هستیم.
بخشی از فعالیت‌های شرکت بر توسعه محصولات داده‌محور و تحلیلی در حوزه بازارهای مالی متمرکز است. ما کوچک، پویا و نتیجه‌محور هستیم و اعضای تیم در شکل‌گیری محصول، معماری و تصمیم‌های اصلی نقش مستقیم دارند.