شرکت مهیمن به‌دنبال جذب یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی با تجربه در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری‌های مبتنی بر RAG است. فرد منتخب نقش کلیدی در طراحی و توسعه چت‌بات‌ها، AI Agent‌ها و یکپارچه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های وب و موبایل خواهد داشت. اگر به چالش‌های نوآورانه و خلق محصولات هوشمند علاقه‌مندید، این فرصت برای شماست.

وظایف و مسئولیت‌های کلیدی:

• طراحی و توسعه چت‌بات‌ها و AI Agent‌ها برای سناریوهای مختلف
• استفاده از Prompt Engineering برای بهبود عملکرد و خروجی مدل‌های زبانی
• کار با فریم‌ورک‌ها و ابزارهایی مانند LangChain، LlamaIndex، MCP، LangGraph یا ابزارهای مشابه
• طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• کار با پایگاه‌های داده برداری (Vector Database) مانند Pinecone، Weaviate، LanceDB برای جستجوی معنایی و مدیریت دانش
• یکپارچه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های وب و موبایل
• استفاده از مفاهیم و الگوریتم‌های Machine Learning و Deep Learning در صورت نیاز
• پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های هوش مصنوعی
• همکاری نزدیک با تیم‌های محصول و توسعه جهت پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند

شایستگی‌ها و توانمندی‌های مورد نیاز:

• تسلط به یکی از زبان‌های JavaScript/TypeScript یا Python
• تجربه کار با APIهای مدل‌های زبانی (OpenAI، Anthropic، HuggingFace یا مدل‌های متن‌باز)
• آشنایی با مفاهیم و ابزارهای AI Agent، Prompt Engineering، Chatbot Application، MCP
• توانایی طراحی معماری ساده و مقیاس‌پذیر برای اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM
• آشنایی با Vector Database و پیاده‌سازی RAG
• درک مفاهیم پایه‌ای Machine Learning و Deep Learning (ترجیحاً تجربه عملی با TensorFlow، PyTorch یا scikit-learn)
• تجربه کار با داده‌های متنی و ساخت پایپ‌لاین‌های ساده پردازش داده
• تسلط به Git و همکاری تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری

مهارت‌های امتیازی:

• تجربه در MLOps و استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
• تجربه استقرار اپلیکیشن‌ها روی محیط‌های ابری یا کانتینری (Docker, Vercel, AWS, GCP)
• تجربه در پردازش زبان طبیعی (NLP) یا Computer Vision (در حد کاربردی)
• داشتن پروژه‌های عملی یا مقالات مرتبط در حوزه هوش مصنوعی