مسئولیت‌ها

• توسعه Backend سامانه با Python و FastAPI
• طراحی و توسعه Connector برای اتصال به دیتابیس‌های مختلف و تحلیل خودکار Schema دیتابیس‌های قدیمی و جدید
• طراحی Entity Resolution برای شناسایی موجودیت‌های مشترک میان منابع داده و طراحی و توسعه Knowledge Graph
• توسعه الگوریتم‌های Data Fusion و توسعه سیستم تحلیل رفتار و Anomaly Detection
• پردازش و Correlation داده‌های Real-Time و طراحی سیستم Risk / Anomaly Scoring
• ایجاد خروجی‌های Explainable برای توضیح علت هشدار
• بهینه‌سازی Query روی دیتابیس‌های حجیم
• توسعه APIهای داخلی سامانه، تست، Debug و بهینه‌سازی عملکرد سیستم

مهارت‌های ضروری

• تسلط خوب به Python و تجربه توسعه Backend با FastAPI یا Framework مشابه
• تسلط به SQL و تجربه کار با SQLite و PostgreSQL
• آشنایی با طراحی و بهینه‌سازی دیتابیس و توانایی کار با دیتابیس‌های حجیم
• آشنایی با REST API و Git
• آشنایی با Linux و توانایی تحلیل و Debug سیستم‌های نرم‌افزاری

دانش مورد نیاز

آشنایی مناسب با حداقل چند مورد از حوزه‌های زیر:

• Machine Learning / Anomaly Detection
• Data Engineering / Data Fusion
• Entity Resolution / Record Linkage
• Knowledge Graph / Graph Analytics
• Feature Engineering / Time-Series / Event Analysis

مهارت‌های امتیازی

داشتن تجربه در موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:

• Neo4j، Kafka
• Redis، Docker
• PyTorch، Pandas
• NumPy، Scikit-learn
• Streaming Data Processing، Large-scale SQLite/PostgreSQL
• Schema Matching، Semantic Mapping

تحصیلات

کارشناسی یا کارشناسی ارشد در یکی از رشته‌های: مهندسی کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر

سابقه کاری

ترجیحاً حداقل 1 سال سابقه عملی مرتبط در توسعه نرم‌افزار، Backend، Data Engineering یا AI/ML.

ویژگی فرد مناسب

فرد موردنظر باید بتواند یک مسئله پیچیده را به اجزای کوچک‌تر تقسیم کرده، ساختار داده‌های ناشناخته را تحلیل کند و برای اتصال، پردازش و تحلیل آن‌ها راهکار نرم‌افزاری قابل توسعه ارائه دهد. توانایی یادگیری سریع، مستندسازی مناسب و کار روی یک محصول در حال توسعه از الزامات این موقعیت است.