ما در شرکت نرم‌افزاری سورنا به دنبال همکاری با مهندس هوش مصنوعی کاربردی (Applied AI Engineer) به‌صورت قراردادی و پروژه‌ای هستیم تا در طراحی، استقرار و بهبود سامانه‌های هوش مصنوعی سازمانی با ما همکاری کند. این نقش در مرحله‌ی استقرار نخستین مشتریان سورنا قرار دارد و تمرکز اصلی آن بر ساخت و بهینه‌سازی Agentic AI و RAG بر اساس داده‌ها و نیازهای واقعی مشتری است.

مسئولیت‌ها:

• استقرار مستقیم برای مشتریان اولیه؛ شامل درک دقیق دامنه مسئله، تحلیل اسناد و داده‌ها و طراحی ایجنت متناسب با نیاز
• طراحی و پیاده‌سازی سیستم ارزیابی (Evaluation) مبتنی بر داده‌های واقعی مشتری و تعریف معیارهای کمی و قابل‌اندازه‌گیری برای سنجش کیفیت پاسخ‌ها
• کاهش قابل‌سنجش خطاهای hallucination و تفکیک دقیق خطاهای ناشی از بازیابی (retrieval) از خطاهای تولید پاسخ (generation)
• بهینه‌سازی لایه Retrieval شامل طراحی استراتژی chunking، انتخاب و ارزیابی مدل‌های embedding، و تنظیم hybrid search و reranking
• مهندسی پرامپت و طراحی جریان‌های چندمرحله‌ای برای ایجنت‌ها با استفاده از LangGraph، همراه با نقاط کنترل و تایید انسانی
• تبدیل نتایج و آموخته‌های هر استقرار به قابلیت‌های عمومی و قابل استفاده در محصول
• تعریف، پایش و تحلیل شاخص‌های کیفیت محصول و ارائه گزارش‌های منظم به تیم و مشتری
• همکاری نزدیک با Founder و Lead Engineer در توسعه و بهبود راهکارهای هوش مصنوعی محصول

مهارت‌های تخصصی:

• تسلط عملی به Python و توانایی نوشتن کد قابل استقرار و production-grade
• تجربه‌ی عملی و اثبات‌شده در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های RAG که به دست کاربر واقعی رسیده باشند
• تجربه در طراحی سیستم‌های Evaluation برای خروجی LLM، تعریف dataset ارزیابی و معیارهای سنجش کیفیت
• درک عمیق از embedding و سیستم‌های Retrieval و توانایی ارزیابی مستقل کیفیت بازیابی از کیفیت تولید پاسخ
• آشنایی با چالش‌های پردازش و بازیابی محتوای فارسی
• آشنایی با Vector Storeها، ترجیحاً Qdrant، و طراحی Hybrid Search
• توانایی طراحی Prompt و جریان‌های چندمرحله‌ای برای LLM و Agentها
• توانایی تعامل مستقیم با مشتری سازمانی، استخراج نیاز واقعی و مدیریت انتظارات
• توانایی توضیح و تحلیل کیفیت خروجی‌های AI برای مخاطبان غیر فنی

مزیت‌ها:

• تجربه‌ی کار با LangGraph یا MCP
• آشنایی با ابزارهای Observability و ارزیابی LLM مانند LangSmith و Langfuse یا ابزارهای مشابه
• تجربه‌ی Fine-tuning یا آموزش مدل‌های Embedding روی داده‌های دامنه‌ای
• سابقه‌ی فعالیت در نقش‌های Forward-Deployed Engineer یا Solutions Engineer در شرکت‌های نرم‌افزاری
• تجربه‌ی کار با اسناد سازمانی فارسی و چالش‌های مربوط به آن
• آشنایی با RBAC و Data Isolation در محیط‌های Multi-Tenant

جزئیات همکاری:

• شروع همکاری به‌صورت قراردادی و پروژه‌ای به مدت سه ماه
• تمرکز اولیه بر روی دو تا سه استقرار نخست محصول
• همکاری به‌صورت ترکیبی در تهران، با حضور دوره‌ای در محل مشتری
• گزارش مستقیم به Founder و همکاری نزدیک با Lead Engineer
• امکان تبدیل همکاری پروژه‌ای به همکاری تمام‌وقت در صورت موفقیت‌آمیز بودن همکاری برای هر دو طرف
• تمرکز بر پروژه‌های واقعی و استقرار راهکارهای AI در محیط عملیاتی

شرایط بررسی درخواست همکاری:
لطفاً رزومه خود را به همراه توضیح کوتاهی درباره‌ی یک سامانه RAG یا Agent که طراحی و پیاده‌سازی کرده‌اید و به دست کاربر واقعی رسیده است ارسال کنید. در توضیحات خود مشخص کنید:
• مسئله و کاربرد سامانه چه بوده است
• چه نقشی در طراحی و پیاده‌سازی آن داشته‌اید
• کیفیت خروجی را با چه معیارهایی ارزیابی کرده‌اید
• و در نتیجه‌ی بهینه‌سازی‌های انجام‌شده، چه میزان بهبود قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کرده‌اید
در صورت وجود، ارائه‌ی نمونه کد، GitHub Repository یا هر نمونه‌کار فنی قابل بررسی می‌تواند به ارزیابی سریع‌تر تجربه و توانمندی شما کمک کند.

ارزش‌های پیشنهادی:

ما در سورنا تلاش می‌کنیم محیطی فراهم کنیم که علاوه بر رشد حرفه‌ای، از سلامت، رفاه و تعامل سازنده همکارانمان نیز حمایت کند. برخی از مزایا و ارزش‌های همکاری با سورنا عبارت است از:

• بهره‌مندی از بیمه تکمیلی
• ارائه صبحانه
• شارژ بن‌کارت در مناسبت‌های مختلف
• کمک‌هزینه سلامت جسم
• کمک‌هزینه سلامت روان
• محیط کاری صمیمی و مبتنی بر همکاری
• ارائه تسهیلات بانکی با استفاده از اعتبار شرکت
• اختصاص بودجه فصلی برای فعالیت‌های تیم‌سازی
• دسترسی مناسب به ایستگاه مترو مفتح