ما به دنبال یک توسعه‌دهنده بک‌اند مسئولیت‌پذیر، دقیق و نتیجه‌گرا هستیم تا به تیم محصول ما بپیوندد. در این نقش، شما روی ساخت سرویس‌ها و APIهای قابل‌اعتماد کار می‌کنید و در تمام مسیر تحویل محصول، از شفاف‌سازی نیازمندی‌ها و بررسی فنی تا انتشار و پایش پس از انتشار، کنار تیم خواهید بود.

شیوه کار ما ساختارمند، مشارکتی و در حال حرکت به سمت استفاده موثرتر از AI است. به دنبال مهندسی هستیم که بتواند از ابزارهای AI به‌صورت مسئولانه برای افزایش سرعت، کیفیت و اثربخشی کار استفاده کند؛ در عین حال، مسئولیت کیفیت، امنیت و آمادگی محصول برای محیط واقعی را کاملاً بپذیرد.

شرح شغل:

• طراحی، توسعه، تست و نگهداری سرویس‌های بک‌اند، APIها، یکپارچه‌سازی‌ها و جریان‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از C#
• مشارکت فعال در شفاف‌سازی نیازمندی‌ها، جلسات فنی، تخمین، Grooming و برنامه‌ریزی اسپرینت
• همکاری نزدیک با مدیر محصول، توسعه‌دهندگان فرانت‌اند، QA و سایر ذی‌نفعان برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای فنی روشن و عملی
• شکستن کارها به تسک‌های دقیق و قابل اجرا و تحویل قابل‌پیش‌بینی آن‌ها در چارچوب اسپرینت و سیستم تیکتینگ
• نوشتن کد تمیز، قابل نگهداری، امن و دارای تست مناسب با استفاده از C# و اکوسیستم .NET
• مشارکت در Code Review و ارائه بازخورد فنی سازنده و کاربردی به اعضای تیم
• همراهی در مراحل Staging، تست، رفع باگ، آماده‌سازی انتشار و استقرار در محیط عملیاتی
• بررسی و رفع مشکلات محیط واقعی، از جمله رسیدگی به Hotfixهای فوری در زمان نیاز
• استفاده مسئولانه از ابزارهای AI برای سرعت‌بخشی به توسعه، افزایش کیفیت کد، خودکارسازی کارهای تکراری و حل مسائل واقعی مهندسی

شرایط احراز:

• حداقل 5 سال تجربه حرفه‌ای در توسعه بک‌اند، در تیم‌های محصولی یا نرم‌افزاری ساختارمند
• تسلط عملی بر C# و تجربه کار با .NET برای طراحی و توسعه سرویس‌های بک‌اند
• تجربه قوی در طراحی و تحویل سیستم‌ها و APIهای بک‌اند در سطح Production
• تجربه عملی و قابل ارائه در استفاده از AI با خروجی واقعی و عملیاتی (در رزومه مشخص باشد که AI را چگونه به کار گرفته‌اید)
• درک مناسب از اصول مهندسی نرم‌افزار، شامل طراحی سیستم، مدل‌سازی داده، طراحی API، امنیت، کارایی، پایداری، تست و مانیتورینگ
• تجربه کار در تیم‌های Agile یا Sprint-based و آشنایی با فرایندهایی مانند Refinement، Grooming، Planning، Code Review، QA، Staging و Release
• توانایی همکاری موثر با اعضای بین‌تیمی و بیان شفاف ملاحظات و تصمیم‌های فنی
• حس مسئولیت‌پذیری بالا، توان حل مسئله و توجه جدی به کیفیت و تعهدات تحویل
• توانایی حفظ تمرکز، نظم و تصمیم‌گیری عملی در شرایط پرفشار؛ به‌ویژه هنگام رخدادهای فوری، مشکلات محیط عملیاتی یا تغییر اولویت‌ها
• ذهنیت یادگیرنده، پذیرش بازخورد و علاقه به بهبود مستمر و روش‌های نوین کار

امتیاز محسوب می‌شود اگر:

• تجربه کار با زیرساخت ابری، CI/CD، کانتینرها و ابزارهای مانیتورینگ و Observability داشته باشید
• سابقه بهبود بهره‌وری تیم توسعه با اتوماسیون یا روش‌های AI-assisted engineering داشته باشید
• در محیط‌های محصولی پرسرعت یا تیم‌هایی با انتشارهای مداوم کار کرده باشید
• با مفاهیمی مانند Domain-Driven Design، سیستم‌های Event-Driven یا Distributed Systems آشنا باشید

از AI به‌عنوان یک توانمندی عملی مهندسی استفاده کنید؛ با نتیجه‌ای روشن، نه صرفاً تجربه‌ای آزمایشی.