شرکت داده‌ورزی سداد با هدف ارائه خدمات به بانک ملی، محیطی پویا و به‌روز در حوزه خدمات فناوری اطلاعات ایجاد کرده است؛ فضایی مناسب برای مواجهه با چالش‌های جذاب و رشد و توسعه فردی.

اگر شما علاقه‌مند به کار تیمی هستید و همکاری در چنین محیطی برای شما جذاب است، مشتاق آشنایی بیشتر هستیم.

وظایف اصلی:

• طراحی، توسعه و نگهداری Data Pipeline‌های پایدار و مقیاس‌پذیر
• طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL / ELT جهت انتقال داده میان سامانه‌های مختلف
• جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده از منابع مختلف مانند دیتابیس‌ها، APIها، فایل‌ها، سامانه‌های عملیاتی و سرویس‌های بانکی
• طراحی و پیاده‌سازی Data Model مناسب برای نیازهای تحلیلی و عملیاتی
• طراحی و نگهداری ساختارهای Data Warehouse / Data Lake / Data Mart
• پاک‌سازی، تبدیل و استانداردسازی داده‌ها و کنترل کیفیت داده
• کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی فرآیندهای پردازش و انتقال داده
• طراحی فرآیندهای Batch Processing و در صورت نیاز Stream Processing
• مانیتورینگ Data Pipelineها و شناسایی و رفع خطاهای مربوط به جریان داده
• بررسی و بهبود Performance کوئری‌ها، Jobها و فرآیندهای پردازشی
• اطمینان از صحت، کامل بودن و سازگاری داده‌ها در مبدا و مقصد
• مستندسازی Data Pipelineها، Data Modelها، منابع داده و وابستگی بین سامانه‌ها
• همکاری با تیم‌های Data Science، BI، Backend و سایر تیم‌های فنی جهت تامین داده مورد نیاز
• رعایت الزامات امنیت، محرمانگی و کنترل دسترسی به داده‌ها، به‌خصوص در ارتباط با اطلاعات مشتریان و تراکنش‌های بانکی
• مشارکت در طراحی معماری داده و انتخاب راهکارهای مناسب برای ذخیره‌سازی و پردازش داده

دانش و مهارت‌های مورد نیاز

• تسلط مناسب به SQL و توانایی نوشتن و بهینه‌سازی Queryهای پیچیده
• تجربه کار با Elasticsearch
• تسلط به مفاهیم Relational Database
• آشنایی خوب با طراحی دیتابیس و Data Modeling
• آشنایی با مفاهیم Normalization، Denormalization، Star Schema و Snowflake Schema
• تجربه طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL / ELT
• تسلط به حداقل یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی، ترجیحاً Python
• تجربه کار با حداقل یکی از دیتابیس‌های رایج مانند PostgreSQL، Oracle، SQL Server یا MySQL
• آشنایی با مفاهیم Data Warehouse و Data Lake
• آشنایی با سیستم‌های پردازش و انتقال داده در مقیاس بالا
• آشنایی با ابزارهایی مانند Apache Airflow، Kafka، Spark یا ابزارهای مشابه
• آشنایی با Linux و محیط‌های Server
• آشنایی با Docker و مفاهیم Containerization
• آشنایی با Git و فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
• توانایی تحلیل مشکل، Debug و Root Cause Analysis
• دقت بالا در کار با داده و حساسیت نسبت به Data Quality

مزیت محسوب می‌شود

• تجربه کار با داده‌های بانکی، پرداخت یا FinTech
• آشنایی با داده‌های تراکنشی
• تجربه کار با حجم بالای داده و سامانه‌های Distributed
• تجربه کار با Kafka، Spark، Hadoop یا ابزارهای Big Data
• تجربه پیاده‌سازی Real-time Data Pipeline
• آشنایی با مفاهیم Data Governance، Data Lineage و Metadata Management
• آشنایی با NoSQL Databaseها
• آشنایی با معماری Microservice و Event-Driven Architecture
• تجربه طراحی و توسعه Data Warehouse سازمانی
• آشنایی با مفاهیم امنیت داده، Masking و مدیریت اطلاعات حساس

ویژگی‌های فردی

• توانایی حل مسئله و تحلیل مسائل پیچیده
• مسئولیت‌پذیری و دقت بالا
• علاقه‌مند به یادگیری فناوری‌ها و ابزارهای جدید
• توانایی کار تیمی و تعامل موثر با تیم‌های مختلف فنی
• توانایی مستندسازی مناسب فعالیت‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی‌شده

اگر به کار با داده‌های حجیم، طراحی جریان‌های داده و ساخت زیرساخت‌هایی که داده را به شکل صحیح، سریع و قابل اعتماد در اختیار سایر سامانه‌ها قرار می‌دهند علاقه‌مند هستید، خوشحال می‌شویم با شما آشنا شویم.