شرح شغل :

• مسلط به زبان برنامه نویسی Python و توانا در استفاده از کتابخانه های statsmodels, scikit-learn و فریم ورکهای TensorFlow یا PyTorch برای ساخت، آموزش و بهینه سازی مدلها.
• توانایی توسعه و بهبود مدلهای پیش بینی سریهای زمانی با استفاده از روشهای سنتی (مانند SARIMAX)  و رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی (مانند MLP, RNN, LSTM)
• تسلط بر SQL برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات
• توانایی انجام Feature Engineering، پیش پردازش داده ها و اعتبار سنجی مدل برای تضمین دقت و استحکام
• تحقیق و پیاده سازی مداوم روشها، ابزارها و شیوه های جدید در پیش بینی سری های زمانی
• توانایی ارائه بینشها و معیارهای عملکرد الگوریتمها به صورت شفاف به ذینفعان فنی و غیر فنی
• توانایی قوی تحلیلی و حل مسئله.
• آشنایی و تجربه کار با git و docker
• علاقمند به کار تیمی و آشنا به محیط توسعه Agile
• آشنایی با زبان برنامه نویسی java و فریم ورک Springboot مزیت محسوب میشود.