کارشناس نرم افزار (هوش مصنوعی)

یک کارخانهٔ ریسندگی در قم با تیم داده و هوش مصنوعی داخلی هستیم. سامانه‌هایی می‌سازیم که خودمان هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنیم: روی دادهٔ سنسوری بیش از صد ها ماشین خط تولید و دادهٔ کامل ERP سازمان کار می کنیم.

دنبال کسی هستیم که در حوزهٔ داده تمام مسیر را رفته باشد: از خواندن داده از منبع، تا مدل، سرویس و پایش بعد از استقرار. اگر عادت دارید کار را به «مدل آموزش داده» ختم کنید، این جایگاه برای شما نیست.

روی چه چیزهایی کار می‌کنید:

دستیار سازمانی مبتنی بر مدل زبانی — (RAG) با Qdrant، سرور MCP با کنترل دسترسی در سطح رکورد
دادهٔ ماشین‌آلات : سنسور ← Kafka ← MongoDB ← انبار دادهٔ SQL Server
تشخیص ناهنجاری روی سری‌های زمانی ماشین با PyTorch و کنترل آماری فرآیند
مدل‌های پیش‌بینی روی دادهٔ سازمانی با ML و AI
اتوماسیون کارهای دفتری با مدل زبانی (استخراج صورت‌جلسه از صوت، استخراج ساختاریافته از متن)
فناوری‌های روزمره:
Python ، FastAPI، SQL Server T-SQL، MongoDB، scikit-learn، PyTorch، Qdrant، MCP، Docker، GitLab CI/CD، Grafana Prometheus

شرایط احراز (الزامی):

حداقل 5 سال تجربهٔ عملی، با سابقهٔ کد در محیط عملیاتی
تسلط به Python و SQL — در حد نوشتن سرویس و Query بهینه روی جدول‌های بزرگ
تجربهٔ ساخت و استقرار سرویس با Docker و کار با CI/CD و Gitlab
مدل‌سازی با ارزیابی درست: آگاهی از نشت داده، انتخاب معیار متناسب، و مقایسه با خط مبنا

امتیاز مثبت:

کار عملی با RAG و ارزیابی کیفیت بازیابی با معیار مشخص
آشنایی با MCP و ابزارسازی برای دستیارهای هوش مصنوعی
تجربهٔ سری زمانی و تشخیص ناهنجاری در داده‌های صنعتی یا IoT
تجربهٔ Kafka، Airflow یا ساخت انبار داده
آشنایی با پروتکل‌های صنعتی (Modbus، OPC، BACnet)
چرا اینجا:

مالکیت واقعی: تیم کوچک است و هر نفر مالک سرویس‌های خودش، از طراحی تا استقرار
داده‌ای که جای دیگر پیدا نمی‌کنید: دادهٔ لحظه ای صدها ماشین صنعتی در کنار دادهٔ کامل ERP یک کارخانهٔ فعال
زیرساخت کامل داخلی در اختیار خودتان: GitLab، Registry، Airflow، Grafana، Qdrant
سرعت: از کامیت تا تولید مسیر خودکار است؛ کاری که امروز می‌کنید همین هفته دست کاربر است.
دسترسی کامل به ابزارهای Claude Code و Codex
مسایل گسترده و متنوع


اگر نیمی از موارد «امتیاز مثبت» را ندارید ولی در موارد الزامی قوی هستید، رزومه بفرستید. توان یادگیری سریع برای ما از فهرست فناوری‌های آشنا مهم‌تر است.

نوع همکاری: تمام‌وقت | حقوق: بسته به تجربه و نتیجهٔ ارزیابی فنی