ما در هاست ایران در حال توسعه، گسترش و بنچمارک پلتفرم‌های ابری و سرویس‌های مبتنی بر Kubernetes در مقیاس بزرگ (Enterprise Scale) هستیم. اگر تجربه‌ای عمیق در طراحی، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از زیرساخت‌های Kubernetes در محیط‌های Production با بار عملیاتی سنگین و تعداد کاربران بالا دارید و شیفته حل چالش‌های پیچیده زیرساختی هستید، جای شما در تیم ما خالی است.

مسئولیت‌ها و وظایف

• طراحی کلان: طراحی و توسعه معماری Kubernetes در مقیاس Enterprise و سرویس‌های KaaS (Kubernetes as a Service).
• پایداری و دسترسی: طراحی راهکارهای High Availability، Disaster Recovery و فرآیندهای استقرار/ارتقای کلاسترها با حداقل Downtime.
• مدیریت ظرفیت: برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning) و مدیریت رشد زیرساخت پلتفرم ابری.
• مهندسی شبکه: طراحی و بهینه‌سازی شبکه، Load Balancing و Ingress در مقیاس بالا.
• امنیت و دسترسی: پیاده‌سازی و توسعه استانداردهای امنیتی، مفاهیم Multi-Tenancy و سیستم‌های کنترل دسترسی.
• عملیات و بهینه‌سازی: مدیریت، پایش و بهینه‌سازی کلاسترهای Production و تحلیل و رفع مشکلات پیچیده (Troubleshooting) در محیط‌های عملیاتی.
• فرهنگ مهندسی: همکاری با تیم‌های توسعه، عملیات و محصول؛ مستندسازی معماری، فرآیندها و انتقال دانش فنی به تیم.

شرایط احراز و شایستگی‌ها

الزامات فنی (Must-Have):

• حداقل 2 سال سابقه فعالیت تخصصی در حوزه زیرساخت و Cloud (و به طور کلی 5+ سال سابقه در حوزه DevOps/SysAdmin).
• حداقل 2 سال تجربه عملیاتی و مستقیم مدیریت کلاسترهای بزرگ Kubernetes در محیط Production.
• تسلط عمیق بر مفاهیم و اجزای داخلی:
  • Kubernetes Architecture & API Server
  • Container Runtimes & Storage Plugins
  • Advanced Networking & Service Discovery
  • Autoscaling & Observability (Metrics, Logs, Traces)
• تجربه طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله CI/CD.
• آشنایی عمیق با سیستم‌عامل Linux و مباحث Performance Tuning.
• مهارت بالا در عیب‌یابی (Troubleshooting) در لایه‌های مختلف زیرساخت، شبکه و Kubernetes.

امتیازات مثبت (Nice-to-Have):

• تجربه عملی در ارائه سرویس‌های KaaS یا PaaS.
• تجربه طراحی پلتفرم‌های Multi-Tenant و کار با Kubernetes در مقیاس چند دیتاسنتری (Multi-Region).
• آشنایی با متدولوژی GitOps و ابزارهای Infrastructure as Code (مانند Terraform، Ansible و...).
• تجربه کار با GPU Workloadها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی (AI Platforms) روی Kubernetes.
• تجربه مهاجرت و ارتقای کلاسترهای بزرگ در محیط‌های حساس.

ویژگی‌های فردی:

• توانایی تحلیل، تفکر سیستمی و حل مسائل پیچیده زیرساختی.
• روحیه مالکیت (Ownership) و مسئولیت‌پذیری بالا نسبت به پایداری سیستم.
• توانایی تصمیم‌گیری‌های کلان معماری و فنی.
• علاقه‌مند به تحقیق، ارزیابی فناوری‌های لبه تکنولوژی و ارائه راهکارهای نوآورانه.