سرچیا
سرچیا

مدیر محصول فنی (Technical Product Manager)

تهران، شهرک غرب (شهرک قدس)
تمام وقت
شنبه تا چهارشنبه
-
بیمه درمان تکمیلی -صبحانه -بسته ها و هدایای مناسبتی

این فرصت شغلی چقدر برای من مناسب است؟

11 تا 50 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1399
خصوصی
توضیحات بیشتر

شاخص های کلیدی از نظر کارفرما

5 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه
سابقه کار مدیریتی

شرح شغل و وظایف

در سرچیا ما در حال ساخت زیرساخت نسل جدید جستجو و کشف هوشمند اطلاعات برای کسب‌وکارهای دیجیتال هستیم. محصولات ما در حوزه‌های Search، Recommendation و AI در بخش‌های حیاتی تجربه کاربری مشتریان مورد استفاده قرار می‌گیرند؛ بنابراین موفقیت مشتریان ما تنها به استفاده از محصول محدود نمی‌شود، بلکه به توانایی ما در درک عمیق مسائل کسب‌وکاری، معماری فنی و ایجاد راهکارهای مناسب وابسته است.

به دنبال یک Technical Product Manager هستیم که بتواند در نقطه اتصال میان مشتری، محصول و تیم‌های مهندسی قرار بگیرد و نقش مالک فنی و محصولی را برای توسعه و بهبود تجربه مشتریان ایفا کند. این نقش صرفاً مدیریت Feature یا هماهنگی بین تیم‌ها نیست. فرد مناسب باید بتواند یک مسئله مبهم را از سمت مشتری دریافت کند، آن را تا سطح ریشه‌ای تحلیل کند، نیازمندی محصولی و فنی آن را مشخص کند و همراه تیم Engineering مسیر رسیدن به راهکار را هدایت نماید.

فرد ایده‌آل برای این موقعیت الزاماً از مسیر سنتی Product Management نیامده است. این نقش می‌تواند برای فردی با سابقه Software Engineering، Solutions Engineering، Data/ML Engineering، Technical Product Management یا معماری سیستم‌ها مناسب باشد؛ فردی که علاوه بر درک عمیق تکنولوژی، توانایی تبدیل پیچیدگی‌های فنی به ارزش واقعی برای مشتری و محصول را داشته باشد.

درباره نقش

به‌عنوان Technical Product Manager در سرچیا، شما مالک بخشی از چرخه عمر محصولات ما خواهید بود؛ از شناخت مسئله و نیاز مشتری تا تعریف راهکار، توسعه قابلیت‌های جدید و بهبود مستمر محصول. شما باید بتوانید با مشتریان Enterprise وارد گفت‌وگوی فنی شوید، معماری و جریان داده آن‌ها را درک کنید، چالش‌های مرتبط با Search و AI را تحلیل کنید و این بینش‌ها را به تصمیم‌های محصولی قابل اجرا تبدیل کنید. در داخل سازمان نیز به‌عنوان نقطه اتصال میان Product و Engineering عمل خواهید کرد؛ جایی که نیازهای واقعی بازار به roadmap محصول تبدیل می‌شوند و تصمیم‌های فنی با اهداف کسب‌وکاری هم‌راستا می‌شوند.

مسئولیت‌ها:

  • بررسی مسائل پیچیده مشتریان از طریق تحلیل سیستم، داده، API، لاگ‌ها و رفتار محصول و رسیدن به Root Cause واقعی.
  • تبدیل نیازهای مشتریان به فرصت‌های محصولی و Technical Requirementهای شفاف.
  • همکاری با تیم‌های Product و Engineering در طراحی، اولویت‌بندی و توسعه قابلیت‌های جدید در حوزه Search، Recommendation و AI.
  • درک معماری فنی، Data Flow و نحوه Integration مشتریان و مشارکت در تصمیم‌های مرتبط با پیاده‌سازی.
  • تحلیل کیفیت عملکرد Search و Recommendation و ارائه پیشنهاد برای بهبود Relevance، Ranking، Retrieval و تجربه کاربر.
  • هدایت فرآیند حل مسئله برای مشتریان کلیدی از شناسایی مشکل تا ارائه راهکار و اندازه‌گیری نتیجه.
  • استفاده از بازخورد مشتریان، داده‌های استفاده از محصول و روندهای بازار برای شکل‌دهی Roadmap محصول.
  • ایجاد فرآیندها، استانداردها و Playbookهای مناسب برای مدیریت مقیاس‌پذیر مشتریان و توسعه محصول.

انتظار داریم:

برای موفقیت در این نقش، بیش از هر چیز به توانایی تحلیل سیستم‌های پیچیده و حل مسئله نیاز داریم.

شما باید تجربه کار با نرم‌افزارهای پیچیده داشته باشید و بتوانید معماری سیستم، ارتباط بین سرویس‌ها و جریان داده را درک کنید. آشنایی عملی با مفاهیمی مانند API، REST، HTTP، JSON، Integration Patterns و Debugging سرویس‌های نرم‌افزاری برای این نقش ضروری است.

انتظار داریم بتوانید در بررسی یک مشکل فنی، فراتر از سطح ظاهری حرکت کنید؛ برای مثال بتوانید یک مشکل Search را از طریق بررسی Query، داده ورودی، Indexing، Configuration، API Response و رفتار سیستم تحلیل کنید و مسیر حل آن را مشخص نمایید.

همچنین باید بتوانید در کنار توانایی فنی، ارتباط موثری با افراد مختلف برقرار کنید؛ از یک Engineer که درباره جزئیات معماری صحبت می‌کند تا یک مدیر محصول یا مشتری Enterprise که به دنبال نتیجه کسب‌وکاری است.

تجربه‌هایی که برای ما ارزشمند هستند:

تجربه کار با سیستم‌های Search، Recommendation یا AI یک مزیت مهم محسوب می‌شود. آشنایی با مفاهیمی مانند Information Retrieval، Search Relevance، Ranking، Indexing، Semantic Search، Vector Search، Embeddingها، RAG و سیستم‌های پیشنهاددهی می‌تواند شما را در این نقش موفق‌تر کند.

سابقه کار با تکنولوژی‌هایی مانند Elasticsearch، OpenSearch، Solr، Vector Databaseها یا محصولات مشابه نیز ارزشمند است.

همچنین تجربه توسعه نرم‌افزار، کار با Python یا ابزارهای تحلیل داده، و آشنایی با Machine Learning و LLM-based Applications مزیت محسوب می‌شود.

این موقعیت برای چه کسی مناسب است؟

این نقش برای کسی مناسب است که از قرار گرفتن در مرز میان تکنولوژی و کسب‌وکار لذت می‌برد؛ کسی که دوست دارد مسائل پیچیده را بفهمد، نه اینکه صرفاً آن‌ها را منتقل کند.

اگر سابقه فنی قوی دارید، از حل مسائل دشوار لذت می‌برید، می‌توانید با تیم‌های Engineering در سطح عمیق فنی همکاری کنید و در عین حال توانایی فهم نیاز مشتری و ساخت محصول بهتر را دارید، این موقعیت فرصتی برای اثرگذاری مستقیم روی آینده Search و AI در سرچیا خواهد بود.

شرایط احراز شغل

سن
از 27 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد

ارسال رزومه برای سرچیا

گزارش مشکل یا تخلف آگهی