1) استراتژی قیمت‌گذاری و مدیریت سود و زیان (Pricing & P&L)

• آنالیز مداوم هزینه‌های تمام‌شده (شامل حقوق و دستمزد ثابت/متغیر پرسنل، استهلاک ناوگان، سوخت و بسته‌بندی) و محاسبه دقیق حاشیه سود (Margin) در تک‌تک اجزای سرویس.
• مدل‌سازی قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing) برای پوشش تقاضا در روزهای پیک، با در نظر گرفتن محدودیت‌های ظرفیت ثابت ناوگان خودی.
• تحلیل قیف تقاضا (Funnel) و بررسی حساسیت قیمتی کاربران جهت بیشینه‌سازی درآمد از ظرفیت موجود.

2) برنامه‌ریزی ظرفیت و تخصیص منابع (Capacity & Workforce Planning)

• پیش‌بینی تقاضا (Demand Forecasting) بر اساس الگوهای فصلی و روزانه، جهت برنامه‌ریزی دقیق شیفت‌های کاری پرسنل و رانندگان استخدامی.
• مدیریت و بهینه‌سازی ظرفیت: اطمینان از اینکه زمان‌های مرده (Idle Time) پرسنل حقوق‌بگیر به حداقل می‌رسد و ناوگان (خاور/ایسوزو) بالاترین نرخ بهره‌وری را در طول روز دارد.

3) کنترل بهره‌وری و انطباق عملیاتی (Productivity & Compliance)

• پایش عملکرد پرسنل اجرایی و ناوگان (نظیر زمان رسیدن به مبدا، مدت زمان انجام کار، نرخ خسارت و رضایت مشتری) و ارائه گزارش‌های تصمیم‌ساز به تیم عملیات.
• کشف ناهنجاری‌های عملیاتی و تخلفات پرسنل (مانند توافق‌های خارج از عرف با مشتری، دریافت انعام اجباری یا اتلاف وقت تعمدی در حین سرویس).
• طراحی شاخص‌هایی برای ارزیابی عملکرد (Performance Review) نیروهای استخدامی جهت سیستم‌های پاداش و جریمه.

4) مصورسازی داده‌ها و گزارش‌دهی (Data Visualization)

• توسعه و نگهداری داشبوردهای مدیریتی (در ابزارهایی نظیر Power BI یا Metabase) برای مانیتورینگ سلامت کسب‌وکار، سود و زیان (P&L) و نرخ تبدیل.
• ایجاد داشبوردهای عملیاتی لحظه‌ای برای کنترل‌کننده‌های دیسپچینگ، جهت رویت وضعیت ناوگان و پرسنل در سطح شهر.

شرایط احراز و مهارت‌های مورد نیاز

• تجربه کاری: حداقل 3 سال تجربه کاری به عنوان Business Analyst، تحلیل‌گر عملیات یا نقش‌های مشابه در شرکت‌های خدماتی، لجستیک یا زنجیره تامین.
• مهارت‌های فنی: تسلط بالا به SQL برای استخراج و پردازش داده‌های پیچیده از پایگاه‌های داده.
• مصورسازی داده: تجربه کار با ابزارهای هوش تجاری (BI) نظیر Power BI، Tableau یا Metabase.
• درک کسب‌وکار: آشنایی با مدل‌های هزینه‌یابی (Costing)، برنامه‌ریزی منابع (Capacity Planning) و مفاهیم P&L.
• نگرش تحلیلی: توانایی ریشه‌یابی مشکلات (Root-cause Analysis) و ارائه راهکارهای داده‌محور برای بهبود فرآیندهای درون‌سازمانی.